Le but de la présente étude était d’examiner et de comparer les caractéristiques temporelles des fonctions oculaires (saccades et fixations) lors de la dénomination automatisée rapide et de la lecture de texte dans un échantillon sain et instruit d’adultes jeunes et plus âgés, et pour déterminer si ces fonctions contribuent à des temps seuils sur des tâches visuo-cognitives de complexité variable. L’étude actuelle visait également à explorer la validité prédictive des tâches informatiques et de CD pour une dénomination et une lecture de texte automatisées rapides. La principale conclusion était que la vitesse cognitive sur les tâches visuo-cognitives était plus lente pour les adultes plus âgés, et que les durées de saccade pendant les conditions RAN étaient plus longues pour les adultes plus âgés, bien que les effets du groupe d’âge sur les tâches visuo-cognitives aient été réduits lorsque la durée de la saccade était contrôlé. Plus précisément, après avoir contrôlé les effets de la durée de la saccade, les différences de performance entre les groupes d’âge sur la tâche CD à quatre objets n’étaient plus présentes, bien que les différences entre les groupes d’âge sur la tâche informatique de stimulus unique soient restées significatives. De plus, les adultes plus âgés ont montré une vitesse de dénomination plus lente pour la condition des objets du RAN, mais pas pour les conditions plus automatiques de nombres ou de lettres, ce qui soutient partiellement les hypothèses selon lesquelles les adultes plus âgés nommeraient moins de stimuli pendant les tâches de RAN. Encore une fois à l’appui des hypothèses, les adultes plus âgés ont démontré une vitesse de lecture comparable à celle des jeunes adultes pendant la tâche de passage de texte. La démonstration de seulement trois relations significatives entre les mesures visuo-cognitives (IT et CD), le RAN et les tâches de lecture, ainsi que les mesures oculaires, ne soutenait pas totalement l’hypothèse selon laquelle les performances de l’informatique et du CD seraient significativement corrélées avec une lecture / lecture plus rapide et une meilleure mouvements oculaires intégrés. De même, les résultats de l’analyse de régression n’ont démontré qu’une validité prédictive significative des mesures IT et CD pour les performances de la tâche de lecture, et ne fournissent donc qu’un support partiel pour l’hypothèse selon laquelle l’informatique et le CD prédiraient de manière significative les performances sur les tâches de dénomination et de lecture. En effet, l’IT et le CD représentent des mesures établies de la vitesse de traitement visuel et de la capacité de mémoire visuelle à court terme, et ont été considérés comme des prédicteurs d’autres tâches cognitives plus complexes10,54. Malgré cela, ces tâches n’ont pas souvent été considérées en termes d’exigence de transfert d’attention et de relation avec les aspects des mouvements oculaires.
Seuil de durées d’exposition sur le temps d’inspection (IT) et la détection de changement (CD) tâches chez les adultes jeunes et plus âgés
Conformément aux hypothèses, les adultes plus âgés ont effectué des performances significativement plus lentes, c’est-à-dire qu’elles ont nécessité une durée d’exposition plus longue pour détecter un stimulus visuel familier et pour identifier les changements entre deux tableaux visuels comme indiqué par les temps de performance sur le IT et CD, respectivement. Ces résultats sont cohérents avec les recherches antérieures rapportant sur les baisses de la vitesse de traitement visuo-cognitif dans le vieillissement en bonne santé12,23,59,60,61,62. Les résultats de l’étude actuelle sont également conformes aux théories du vieillissement qui postulent que le déclin sensoriel a une influence indirecte sur les performances cognitives, c’est-à-dire l’hypothèse de privation sensorielle, l’hypothèse de cause commune et l’hypothèse de dégradation de l’information5,27,28,29, et avec les théories du ralentissement cognitif avec l’âge, c’est-à-dire la Théorie de la Vitesse de Traitement12. Compte tenu de l’âge de notre population plus âgée, il se peut, par exemple, qu’un manque d’input sensoriel optimisé sur une période prolongée (c’est-à-dire en raison de baisses naturelles de la vision et de l’audition) ait entraîné un traitement précortical plus lent23 et potentiellement associé atrophie neurale5,27,28. Ces facteurs pourraient à leur tour entraver la vitesse des performances cognitives, comme le montre l’étude actuelle. Cette explication est conforme à la prémisse fondamentale de l’hypothèse de la privation sensorielle29.
Comme prévu, lorsque la durée de la saccade était prise en compte avant d’évaluer les différences entre les groupes d’âge, il n’y avait plus de différence significative dans la vitesse de traitement cognitif entre les adultes plus jeunes et plus âgés tel que mesuré par la tâche de CD visuo-cognitive. Cela est probablement dû à l’augmentation de la durée des saccades du groupe plus âgé affectant le traitement attentionnel efficace des quatre stimuli, ainsi qu’au temps nécessaire pour intégrer le tableau dans la mémoire à court terme, ce qui entraîne une augmentation de la durée du seuil nécessaire pour détecter les changements entre les deux tableaux visuels. Certes, des mouvements oculaires rapides et un balayage efficace des stimuli alphabétiques dans les deux tableaux de la tâche CD sont nécessaires pour une exécution précise de cette tâche. D’autre part, même lorsque la durée de la saccade a été covariée, les différences de groupe d’âge sont restées sur la tâche informatique, où des mouvements oculaires saccadiques minimes ou une intégration dans la mémoire à court terme sont nécessaires pour identifier un seul objet stationnaire.Cette découverte était conforme à notre hypothèse et est également cohérente avec celles trouvées par Brown et al.23 qui ont testé à la fois les seuils de fusion de scintillement et la latence des deux voies rétiniennes avec mfVEPS et ont montré que les augmentations de latence maximale générées par M sont supérieures à celles associées à P changements chez les personnes âgées en bonne santé. Ces résultats ajoutent également une nouvelle dimension aux théories influentes du vieillissement cognitif qui suggèrent généralement un ralentissement et une inhibition généralisés du traitement cognitif, à savoir Salthouse12, Hasher et Zacks46, sans tenir compte du traitement visuel et de la fonction oculomotrice.
Fonctions oculomotrices chez les adultes jeunes et plus âgés
Le nombre de fixations visuelles pour les objets, les conditions alphanumériques et les conditions de passage du texte n’étaient pas significativement différents entre les groupes d’âge, bien que les adultes plus âgés aient tendance à faire plus de fixations que les jeunes adultes dans toutes les tâches. De plus, la durée de fixation était significativement plus longue chez les jeunes adultes par rapport aux adultes plus âgés pour les objets et les conditions alphanumériques du RAN mais pas pour le passage de texte, ce qui peut suggérer que les jeunes adultes avaient besoin d’une durée plus longue pour encoder et accéder au nom de stimuli discrets uniques. dans ces conditions. Alternativement, cela peut déduire une stratégie oculomotrice plus efficace utilisée par les jeunes adultes, en se fixant pendant une durée plus longue sur les stimuli cibles tout en inhibant les distracteurs (c’est-à-dire les objets environnants43), permettant un codage plus précis des stimuli cibles. Malgré certaines preuves en faveur de cette suggestion, de nombreuses lignes de recherche indiquent que des fixations plus longues sont associées à un traitement moins efficace chez les enfants61,62 et les adultes plus âgés43,45, c’est-à-dire que des temps de fixation plus longs sont associés à des taux de lecture plus lents63. Ce résultat était contraire à nos hypothèses, étant donné que nous avons déjà démontré qu’un groupe de jeunes adultes en bonne santé nécessitait un temps de présentation plus court (c.-à-d. 49 ms contre 136 ms pour les adultes plus âgés) pour identifier un stimulus visuel stationnaire unique familier19, bien que le suivi n’était pas disponible ou utilisé dans notre étude précédente. Les résultats actuels contredisent également les recherches précédentes qui ont interprété des fixations plus longues pour refléter l’individu nécessitant plus de temps pour acquérir des informations visuelles et orthographiques à partir des stimuli en préparation de la réponse correcte64,65. Cependant, il est important de noter que les adultes plus âgés de la présente étude ont montré des temps d’exposition seuil plus longs pour effectuer les tâches IT et CD, tout en démontrant des performances comparables à celles des adultes plus jeunes sur les conditions de lecture et alphanumériques du RAN. Compte tenu de cela, il est peu probable que les durées de fixation plus longues indiquées par les jeunes adultes reflètent un codage visuel inefficace / nécessitant plus de temps pour intégrer les stimuli dans la mémoire, comme suggéré précédemment64. En effet, comme mentionné précédemment, il se peut qu’une stratégie cognitive différente ait été utilisée par les individus plus jeunes lors des tâches de dénomination, ce qui n’a pas eu d’incidence sur leur performance comportementale66 (c.-à-d. Que les scores de dénomination et de lecture étaient comparables dans les deux groupes). Cependant, la stratégie cognitive précise utilisée par les deux groupes reste un sujet de débat.
La durée de la saccade pour les personnes âgées était significativement plus longue dans la condition Objets et Lettres du RAN par rapport aux adultes plus jeunes. Bien que les différences de groupe d’âge dans la durée de la saccade au cours de la condition RAN Numbers n’atteignent pas une signification statistique, les adultes plus âgés ont quand même démontré une durée de saccade plus longue que les adultes plus jeunes. Ces résultats sont conformes aux recherches antérieures67 et vraisemblablement associés à des mouvements moteurs plus lents, même en vieillissant en bonne santé13. Cette découverte était conforme à nos prédictions et à la littérature antérieure23,68 indiquant une vulnérabilité liée à l’âge associée aux mécanismes de contrôle neuronal pour la direction et l’amplitude des mouvements oculaires saccadiques, qui sont en partie contrôlés par les noyaux gris centraux68, les neurones moteurs des noyaux oculomoteurs69, et le cortex pariétal. Ces régions sont essentielles à l’interface entre l’attention et la planification motrice, y compris les mouvements oculaires saccadiques70. Encore une fois, une explication alternative des différentes trajectoires temporelles des modèles de regard liés à l’âge en facilitant des scores de dénomination similaires dans les conditions alphanumériques du RAN, pourrait être liée au temps nécessaire pour intégrer des stimuli visuels dans la mémoire, et peut également indiquer différents cognitifs cognitifs. stratégies utilisées par les deux groupes d’âge, même si la stratégie spécifique n’est pas claire.
Performances de dénomination automatique rapide (RAN) pour les adultes jeunes et plus âgés
Notre prédiction selon laquelle les adultes plus âgés nommeraient moins de stimuli sur les objets communs et les conditions alphanumériques du RAN a été partiellement pris en charge, avec des adultes plus âgés nommant significativement moins de stimuli pendant la condition des objets RAN par rapport aux adultes plus jeunes.Fait intéressant cependant, dans les conditions Lettres et Nombres, les adultes plus âgés ont en moyenne nommé plus de stimuli alphanumériques que les adultes plus jeunes, bien que ces différences n’atteignent pas une signification statistique. En ce qui concerne les adultes plus âgés exécutant plus lentement les objets RAN, cette condition de la tâche nécessite une plus grande attention aux objets individuels qui sont probablement plus variables et moins familiers / prévisibles malgré les noms ayant été pratiqués avant l’expérience. De plus, il se peut que la dénomination des stimuli d’objet soit moins automatique que la dénomination rapide de chiffres et de lettres sans autre nom12,71,72,73. Par conséquent, nommer des symboles alphanumériques nécessitera probablement une attention moins soutenue, moins de ressources neuronales et moins de temps de traitement cognitif pour verbaliser avec succès le stimulus désigné15. En comparaison, la dénomination d’objet nécessite souvent plus d’efforts conscients, en particulier si les adultes plus âgés devaient empêcher un nom qu’ils utiliseraient préférentiellement pour un objet particulier au lieu du nom prescrit par l’expérimentateur. L’inhibition d’une réponse automatique peut avoir altéré les performances globales de la tâche, comme l’explique l’hypothèse de déficit inhibiteur46. Ces résultats sont également cohérents avec les suggestions faites par Madden15 qui a proposé que les personnes âgées exécutent aussi rapidement et aussi précisément les tâches de recherche visuelle qui nécessitent un traitement descendant (c.-à-d. Les conditions alphanumériques du RAN), mais exécutent plus lentement les tâches qui nécessitent une inhibition. des distracteurs, c’est-à-dire potentiellement le cas dans la condition des objets.
Il convient également de noter que les différences de vitesse de dénomination entre les adultes plus jeunes et plus âgés peuvent être dues à des différences de sexe au sein des deux groupes d’âge. Plus précisément, les femmes représentaient environ 87% des jeunes adultes et 63% des adultes plus âgés et, par conséquent, la surreprésentation des femmes dans le groupe plus jeune peut avoir contribué à une vitesse de dénomination plus rapide dans la condition des objets RAN. En effet, dans une revue portant sur les différences entre les sexes dans la vitesse de traitement74, il a été rapporté que les femmes démontrent une vitesse de traitement plus rapide sur les tâches impliquant des chiffres, des alphabets et une dénomination rapide, tandis que les hommes sont généralement plus rapides sur les tests de temps de réaction au toucher du doigt74.
Corrélations entre la vitesse de traitement visuel, la vitesse de dénomination et les performances oculomotrices chez les adultes jeunes et plus âgés
Les analyses de corrélation n’ont pas démontré de relations significatives entre les performances informatiques et CD et les mesures oculomotrices pendant le RAN ou les tâches de lecture pour les jeunes adultes . Pour les adultes plus âgés cependant, les résultats ont démontré une corrélation négative significative entre le score IT et la durée moyenne de la saccade pendant la condition RAN Objects, indiquant que lorsqu’une durée d’exposition seuil plus courte était nécessaire pour identifier correctement un stimulus visuel, elle était significativement associée à une saccade plus longue. durées. Cette découverte contredit notre prédiction initiale selon laquelle une performance de seuil informatique plus rapide serait en corrélation avec des durées de saccades plus courtes (c’est-à-dire des saccades plus rapides) et pourrait en fait être l’une des stratégies liées à l’âge adoptées par des lecteurs âgés bien éduqués. En effet Miyata et al.75 ont démontré qu’une lecture plus rapide est associée à des mouvements saccadiques horizontaux plus importants, ainsi qu’à des temps de fixation plus courts lorsqu’ils sont mesurés alors que les participants japonais lisent des romans dans leur propre langue. Cependant, Miyata et al.75 ont suggéré que des écarts plus importants dans les «tailles des saccades» pourraient être dus à l’utilisation de stratégies de mouvements oculaires irréguliers ou instables, qui peuvent s’appliquer aux adultes plus âgés de l’étude actuelle lors de la verbalisation de noms d’objets moins familiers. Il se peut également qu’il y ait eu un compromis entre un traitement visuel plus rapide et des durées de saccade pour les personnes âgées lors de l’exécution de la tâche Objets RAN en raison de la dégénérescence potentielle des structures neurales associées au traitement visuomoteur40,41,42,43,68.
Bien que les analyses de corrélation de la présente étude aient également révélé une corrélation positive significative entre la durée d’exposition du seuil informatique et le score de dénomination des nombres RAN pour les personnes âgées, cela n’a pas entièrement confirmé notre hypothèse et a souligné le fait que le « nombre de les éléments nommés en 60 secondes ‘peuvent ne pas refléter entièrement le traitement visuel efficace à lui seul. Il est plutôt important de noter que les tâches RAN nécessitent un balayage rapide d’une scène visuelle, plusieurs processus oculaires tels que l’accommodation et la concentration, l’encodage et l’intégration des stimuli dans la mémoire, l’accès au vocabulaire et les mouvements moteurs orofaciaux afin de nommer les stimuli. . Les résultats de la présente étude ont également démontré une corrélation positive significative entre le score CD et le score de passage de texte pour les adultes plus âgés, indiquant qu’une durée d’exposition seuil plus courte pour identifier correctement le changement entre deux tableaux visuels était associée à moins de temps nécessaire pour lire chaque mot du texte. -passage.Cette découverte a soutenu l’hypothèse qu’une vitesse visuo-cognitive plus rapide serait en corrélation avec des mouvements oculaires plus efficaces, comme cela a été démontré lors du passage de texte pour les personnes âgées. Cette constatation est conforme aux travaux antérieurs rapportant que la lecture dépend en grande partie du traitement visuel rapide, de l’attention visuelle et de l’inhibition continue des distracteurs, en plus d’un accès continu au stockage lexical, de l’intégration d’informations sublexicales, orthographiques, phonologiques et lexico-sémantiques. et mémoire de travail 76,77. Bien que ce soit généralement le cas pour les adultes jeunes et plus âgés, aucune corrélation significative entre les tâches visuo-cognitives (TI et CD) et les variables oculomotrices pendant la tâche de lecture n’a été démontrée pour l’échantillon plus jeune.
Le manque de toute corrélation significative supplémentaire entre les mesures IT, CD et oculomotrices dans le groupe plus jeune de l’étude actuelle est similaire aux résultats rapportés par Garaas et Pomplun78, qui ont également utilisé une tâche de temps d’inspection d’un seul objet aux côtés de mesures oculomotrices (durée de fixation et latence un échantillon d’adultes jeunes à d’âge moyen. Il convient de noter que notre tâche visait uniquement à mesurer le seuil minimum requis pour l’identification visuelle d’un seul objet placé au centre et, par conséquent, nécessitait des mouvements oculaires minimaux. Cela peut expliquer pourquoi seul un petit nombre de corrélations significatives ont été démontrées entre la tâche informatique et les mesures oculomotrices. En outre, il peut également être intéressant de noter que les durées moyennes des seuils IT démontrées dans l’étude actuelle pour les adultes plus jeunes et plus âgés étaient bien inférieures aux latences de saccade typiques, rapportées à environ 200 ms en laboratoire79,80. Pris ensemble, ces résultats soulignent que la simplicité des tâches visuelles informatiques et de CD plus basiques avec leur exigence minimale pour les mouvements oculaires ou les réponses motrices verbales, est peu susceptible d’être liée de manière fiable aux exigences des tâches cognitives plus holistiques du RAN et de la lecture de texte. En effet, les tâches de RAN et de lecture de texte comportent l’exigence d’identification d’objet, d’accès au lexique, de verbalisation rapide des mots ou des objets, ainsi que des mouvements oculaires séquentiels organisés associés à des changements d’attention.
Traitement visuel prédiction de la vitesse de dénomination et de lecture rapides
Dans l’étude actuelle, les analyses de régression ont démontré une certaine validité prédictive des mesures informatiques et de CD pour prédire les scores de lecture, mais pas pour prédire les performances du RAN. Plus spécifiquement, en ce qui concerne la tâche de passage de texte, le modèle qui incluait l’âge, les scores IT et CD prédit de manière significative 14,90% de la variance des scores de passage de texte. Cette découverte était conforme à nos prédictions et aux recherches antérieures, comme indiqué précédemment, indiquant que la lecture dépend fortement du traitement rapide des informations visuelles et d’autres processus cognitifs complexes tels que l’attention visuelle, l’inhibition continue des distracteurs et la mémoire de travail76,77. Cette constatation soutient également nos résultats de l’analyse de corrélation démontrant une association significative entre le score CD et le score de passage de texte pour les personnes âgées. Dans ce modèle, l’âge ne permettait pas de prédire de manière significative les scores de la tâche de passage de texte et n’expliquait que 0,1% de la variance, ce qui correspond aux scores de passage de texte comparables entre les groupes d’âge. Pour les objets RAN, l’âge était le principal contributeur aux scores (9,10%), l’informatique et le CD ne contribuant que 0,04% supplémentaire. Le modèle qui incluait les scores IT et CD tout en tenant compte de l’effet de l’âge, n’a pas prédit de manière significative d’autres scores RAN, et c’était une découverte inattendue qui contredisait les hypothèses.
Exploration de la factorabilité des mesures
L’analyse factorielle a permis d’explorer la factorabilité des variables de l’étude en cours. Les résultats ont révélé une solution à deux composants qui représentait un total de 34,33% de la variance. La première composante comprenait principalement des mesures de la durée de la saccade et des scores de dénomination sur le RAN et les tâches de passage et a contribué à 21,41% de la variance. Ensemble, les variables de ce composant soutiennent des explications théoriques selon lesquelles la dénomination rapide dépend simultanément de mouvements oculaires saccadiques rapides et d’une vocalisation coordonnée de la série d’objets communs ou de symboles alphanumériques. De plus, les variables de la première composante de l’analyse factorielle semblent représenter la composante motrice du traitement visuel (c’est-à-dire les saccades et les mouvements orofaciaux nécessaires à la verbalisation des noms). En effet, dans une étude menée par Gordon et Hoedemaker81, les auteurs ont utilisé des enregistrements simultanés des vocalisations et des mouvements oculaires de jeunes participants adultes pendant les tâches RAN pour examiner l’impact de la coordination des processus visuels et vocaux sur les performances RAN. Les auteurs ont rapporté qu’une bonne performance sur le RAN nécessite des mouvements oculaires rapides et une articulation plus lente qui est coordonnée dans le temps afin que les yeux soient suffisamment en avance sur la voix, en se préparant aux prochains stimuli RAN81.
Le deuxième composant qui comprenait principalement des variables associées aux fixations (c’est-à-dire le nombre et la durée des fixations) ainsi que l’IT et le CD, reflète également la compréhension théorique des paramètres oculomoteurs dans la perception visuelle, indiquant que les fixations visuelles et la durée reflète le temps nécessaire pour acquérir les informations visuelles nécessaires82. De même, les tâches IT et CD mesuraient le temps seuil requis pour l’identification correcte d’un stimulus visuel et la décision de changement / pas de changement entre deux tableaux visuels présentés rapidement. Comme évoqué précédemment, les tâches informatiques et de CD dans l’étude actuelle mesuraient les durées minimales de seuil d’un seul objet placé au centre et changeaient la détection entre deux matrices visuelles placées au centre, respectivement, les deux tâches nécessitant des mouvements oculaires minimes. Ainsi, il est probable que les éléments constituant la deuxième composante de l’analyse factorielle reflètent des processus cognitifs plus complexes, notamment la vitesse de perception et le temps nécessaire pour coder un stimulus visuel et l’intégrer dans la mémoire64,65,83.
Limitations
Les individus de même niveau d’éducation dans notre échantillon sont à la fois une force et une faiblesse de cette étude Une éducation similaire de la population et des intérêts actuels pour l’apprentissage ont permis une comparaison robuste entre les groupes, bien que limitant la généralisation des résultats de l’étude à un niveau plus général , population moins scolarisée des deux groupes d’âge. Notre étude est également limitée en termes d’évaluation de l’état de santé, dans la mesure où nous avons utilisé l’auto-évaluation plutôt que des évaluations neuropsychologiques de l’affect ou de la déficience cognitive légère potentielle (MCI) 84 dans l’un ou l’autre groupe. Ainsi, il n’est pas clair si les différences liées à l’âge dans la condition des objets RAN peuvent être dues à des facteurs tels que le MCI dans le groupe plus âgé84. Cependant, les scores comparables entre les groupes d’âge aux tests RAN alphanumériques et à la lecture de texte plaident contre le MCI. Nos tailles d’échantillon inégales entre les groupes d’âge et un échantillon relativement petit de participants plus âgés peuvent également avoir diminué la puissance de certaines analyses statistiques menées, en particulier celles qui nécessitent un échantillon de grande taille (c.-à-d. Analyses factorielles). Compte tenu de cela, les études et analyses futures bénéficieront vraisemblablement de l’utilisation d’un plus grand échantillon de participants plus jeunes et plus âgés ayant des antécédents scolaires variés lors de l’examen de questions de recherche similaires. Bien que les différences entre les sexes dans les capacités cognitives n’aient pas été au centre de cette étude, les recherches futures pourraient également bénéficier d’une répartition uniforme des sexes dans chaque groupe d’âge pour examiner si le sexe peut contribuer aux différences observées dans les capacités cognitives et oculomotrices.
Conclusions & orientations futures
Notre étude est parmi les premières à évaluer et comparer des mesures cognitives robustes de la vitesse de perception, ainsi que des aspects spatiaux et temporels de modèles de regard pendant les tâches RAN et la lecture de texte dans des échantillons sains et instruits d’adultes plus jeunes et plus âgés. Nos résultats montrent que les fonctions oculomotrices deviennent plus lentes avec l’âge et suggèrent l’utilisation de différentes stratégies qui peuvent en outre contribuer au traitement cognitif plus lent sur des tâches visuo-cognitives complexes observées tout au long de la vie. Fait intéressant, après la covariation des durées de saccade, le temps d’exposition seuil nécessaire pour détecter le changement n’était pas significativement différent entre les groupes plus jeunes et plus âgés. À notre connaissance, cette étude a été la première à examiner la validité prédictive de l’informatique et du CD à la performance sur les tâches de dénomination et de lecture.
Notre quantification des aspects temporels des modèles de regard lors de l’exécution sur des tâches visuelles élucide les perspectives sur le temps nécessaire pour activer et désactiver les saccades, démontrant que les adultes plus âgés ont des durées de saccades plus longues, bien que cela ne dénote pas toujours des performances comportementales plus lentes. Ainsi, nous pouvons conclure que les deux groupes d’âge peuvent utiliser des stratégies temporelles légèrement différentes pour obtenir des performances similaires sur des tâches telles que la dénomination de stimuli alphanumériques et la lecture. Cependant, il reste à déterminer si la disparité entre les groupes d’âge reflète des différences uniques pour activer l’attention et initier des saccades, la vitesse motrice de la saccade ou les aspects cognitifs des tâches, ou si les différences reflètent les trois composants. Il peut être intéressant pour les recherches futures sur la dénomination automatisée rapide et la performance oculaire chez les adultes plus jeunes et plus âgés de même éducation d’utiliser une mesure d’intelligence verbale telle que le National Adult Reading Test (NART) 85 afin de déterminer si les deux groupes démontrent des performances comparables.
Dans l’ensemble, nos résultats élargissent la compréhension de la fonction oculaire avec l’âge et démontrent que les mouvements oculaires sont une mesure non invasive et innovante de la fonction cognitive qui devrait continuer à être utilisée dans la recherche sur le vieillissement cognitif, et potentiellement comme clinique mesures du traitement cognitif.Les recherches futures devraient viser à examiner si la fonction oculomotrice pendant les tâches visuelles est prédictive des performances cognitives sur d’autres mesures robustes de la vitesse cognitive avec différentes exigences de tâche, car la littérature dans ce domaine reste relativement rare.