ポートランドの評価率の傾向と住宅市場データ

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評価率
NeighborhoodScout “s®排他的な住宅評価率

NeighborhoodScoutは、アメリカのすべての都市、町、さらにはほとんどの近隣地域の住宅評価率を明らかにします。

NeighborhoodScoutは、住宅評価率を計算し、変化率として提供します。その都市、町の近所の既存の住宅の直近の四半期、昨年、2年、5年、10年、さらには2000年から現在までの転売価値。累積評価率と平均年間の両方を示しています。各期間の評価率(例:過去5年間:合計評価84%、年間平均:16.8%)。また、各都市、町、または近隣の評価率を、他の都市、町、および近隣と比較して示します。国家、および同じ州内(たとえば、国家に対して9、カリに対して5 fornia)。これにより、プロの投資家と個人の住宅購入者が住宅の評価率を同じように簡単に比較できます。この例では、この地域は過去5年間で全国で最も高く評価されている地域のひとつですが、カリフォルニア州の他の地域と比較して、同じ期間の評価は平均的です。

評価率についてデータ

私たちのデータは、都市、町、さらには近隣レベルでの一戸建て住宅の価値の変化を捉えるように設計されています。都市や町内の地域が異なれば、住宅の評価率も大幅に異なる可能性があります。NeighborhoodScoutは、そのような違いを鮮やかに明らかにします。私たちのデータは、各近隣の住宅価格の中央値に基づいて構築されており、米国国勢調査局のデータと四半期ごとの住宅再販データを組み合わせています。データは、必ずしも近隣の個々の家ではなく、近隣全体の評価率を反映しています。

データは、各近隣、市、町について3か月ごとに計算および更新され、前回の終了から約2か月後に更新されます。四半期ごとに、ファニーメイとフレディマックは最新の住宅ローン取引をFHFAに提供します。これらのデータは、過去29年間のデータと組み合わされて、複数の住宅ローン取引が発生した物件の価格差を確立します。データは、シラー博士によって開発されたNeighborhoodScout独自のアルゴリズムを使用して、国勢調査局からの近隣固有の中央値の家の値とマージされ、更新された履歴データベースが作成されます。このデータベースは、各期間内の各都市、町、および近隣の評価率を推定するために使用されます。結果として得られる近隣の評価率は、一戸建て住宅の価格の動きの幅広い指標です。評価率は、近隣レベルでの住宅価格の傾向の正確な指標として機能します。

住宅の評価データはどのように計算されますか?

NeighborhoodScoutからの近隣評価率は、回答者が米国国勢調査局を介して報告した住宅価格の中央値データと、同じ物件のリピート販売または借り換えの平均価格変化を測定する加重リピート販売インデックスの両方に基づいています。この情報は、住宅ローンがhである一戸建て住宅の繰り返しの住宅ローン取引を検討することによって取得されます。ファニーメイまたはフレディマック(FHFA)が購入または証券化した。次に、NeighborhoodScoutの創設者であるDr. Schillerによって開発された独自のアルゴリズムが適用され、近隣の評価率が生成されます。追加の住宅ローンが購入されるか、FannieMaeとFreddieMacによって証券化されると、評価率は四半期ごとにNeighborhoodScoutによって更新されます。新しい住宅ローンの取得は、直近の四半期は、NeighborhoodScoutの検索アルゴリズムに入力されます。

評価率データでカバーされるトランザクションは何ですか?

近隣評価率データは、適合した従来の住宅ローンを含むトランザクションに基づいています。 。単一家族のプロパティの住宅ローン取引のみが含まれています。適合とは、ファニーメイまたはフレディマックの引受ガイドラインを満たし、「適合ローン限度額を超えていない住宅ローン」を指します。これは、連邦住宅金融局が発行したインデックスにリンクされた数値です。従来の意味では、住宅ローンは保証も保証もされていません。 FHA、VA、またはその他の連邦政府機関。

FHAまたはVA住宅ローンなど、政府が保証するローンで融資された不動産の住宅ローンは除外されます。住宅ローンの元本が適合ローン限度額を超える不動産も除外されます。住宅ローン取引そのため、NeighborhoodScoutは、賃貸人のみで構成されている、または一戸建て住宅がない(外部への直接の入り口がない住宅)近隣の評価率を生成しません。

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