41.1 O que é pesquisa descritiva?
A pesquisa descritiva não se encaixa perfeitamente na definição de quantitativa ou qualitativa metodologias de pesquisa, mas, em vez disso, pode utilizar elementos de ambas, muitas vezes dentro do mesmo estudo. O termo pesquisa descritiva refere-se ao tipo de questão de pesquisa, desenho e análise de dados que será aplicado a um determinado tópico. As estatísticas descritivas dizem o que é, enquanto as estatísticas inferenciais tentam determinar causa e efeito.
O tipo de pergunta feita pelo pesquisador determinará, em última instância, o tipo de abordagem necessária para concluir uma avaliação precisa do tópico em questão. Estudos descritivos, principalmente preocupados em descobrir “o que é”, podem ser aplicados para investigar as seguintes questões: Os professores têm atitudes favoráveis ao uso de computadores nas escolas? Que tipos de atividades que envolvem tecnologia ocorrem nas salas de aula da sexta série e com que frequência ocorrem? Quais têm sido as reações dos administradores escolares às inovações tecnológicas no ensino das ciências sociais? Como os cursos de informática do ensino médio mudaram nos últimos 10 anos? Como os novos livros multimídia se comparam aos livros impressos? Como estão sendo tomadas as decisões sobre o uso do Channel One nas escolas e, para aquelas escolas que optam por usá-lo, como o Channel One está sendo implementado? Qual é a melhor forma de fornecer acesso a equipamentos de informática nas escolas? Como os designers instrucionais devem melhorar o design de software para torná-lo mais atraente para os alunos? Até que ponto os professores de educação especial são bem versados em tecnologia assistiva? Existe uma relação entre a experiência com computadores multimídia e habilidades de resolução de problemas? Qual é o sucesso de um determinado curso de espanhol ministrado por satélite em termos de valor motivacional e desempenho acadêmico? Os professores realmente implementam a tecnologia da maneira que percebem? Quantas pessoas usam o servidor AECT gopher, e para que eles usam se?
A pesquisa descritiva pode ser quantitativa ou qualitativa. Pode envolver coleções de informações quantitativas que podem ser tabuladas ao longo de um continuum de forma numérica, como pontuação em um teste ou o número de vezes que uma pessoa escolhe usar um determinado recurso de um programa multimídia, ou pode descrever categorias de informações como gênero ou padrões de interação ao usar tecnologia em uma situação de grupo. A pesquisa descritiva envolve a coleta de dados que descrevem eventos e, em seguida, organiza, tabula, retrata e descreve a coleta de dados (Glass & Hopkins, 1984). Freqüentemente, usa recursos visuais como gráficos e tabelas para ajudar o leitor a compreender a distribuição dos dados. Como a mente humana não pode extrair a importação completa de uma grande massa de dados brutos, as estatísticas descritivas são muito importantes para reduzir os dados a formas gerenciáveis. Quando estão envolvidas descrições narrativas em profundidade de um pequeno número de casos, a pesquisa usa a descrição como uma ferramenta para organizar os dados em padrões que emergem durante a análise. Esses padrões ajudam a mente a compreender um estudo qualitativo e suas implicações.
A maioria das pesquisas quantitativas se divide em duas áreas: estudos que descrevem eventos e estudos que visam descobrir inferências ou relações causais. Os estudos descritivos têm como objetivo descobrir “o que é”, portanto, métodos observacionais e de pesquisa são freqüentemente usados para coletar dados descritivos (Borg & Gall, 1989). Estudos desse tipo podem descrever o estado atual do uso de multimídia nas escolas ou padrões de atividade resultantes do trabalho em grupo no computador. Um exemplo disso é o estudo de Cochenour, Hakes e Neal “(1994) sobre as tendências em aplicativos de vídeo compactado com a educação e o setor privado.
Estudos descritivos relatam dados resumidos, como medidas de central tendência, incluindo a média, mediana, moda, desvio da média, variação, porcentagem e correlação entre as variáveis. A pesquisa por levantamento geralmente inclui esse tipo de medição, mas muitas vezes vai além das estatísticas descritivas para fazer inferências. Consulte, por exemplo, Pesquisa de Signer (1991) sobre ensino assistido por computador e alunos em risco, ou pesquisa de Nolan, McKinnon e Soler (1992) sobre como obter acesso equitativo aos computadores escolares. Descrições densas e ricas de fenômenos também podem surgir de estudos, estudos de caso, estudos observacionais, entrevistas e avaliações de portfólio. O estudo de caso de Robinson (1994) de um programa de notícias televisionado em salas de aula e o estudo de caso de Lee (1994) sobre a identificação de valores relativos à reestruturação escolar são e excelentes exemplos de estudos de caso.
A pesquisa descritiva é única no número de variáveis empregadas.Como outros tipos de pesquisa, a pesquisa descritiva pode incluir múltiplas variáveis para análise, mas ao contrário de outros métodos, requer apenas uma variável (Borg & Gall, 1989). Por exemplo, um estudo descritivo pode empregar métodos de análise de correlações entre variáveis múltiplas usando testes como correlação do Momento do Produto de Pearson, regressão ou análise de regressão múltipla. Bons exemplos disso são o estudo de Knupfer e Hayes (1994) sobre os efeitos da transmissão do Canal Um sobre o conhecimento dos eventos atuais, o estudo de Manaev (1991) sobre a eficácia da mídia de massa, o estudo de McKenna (1993) sobre a relação entre os atributos de um programa de rádio e seu apelo aos ouvintes, Orey e Nelson “s (1994) exame das interações do aluno com ambientes hipermídia, e Shapiro” s (1991) estudo de memória e processos de decisão.
Por outro lado, a pesquisa descritiva pode simplesmente relatar o resumo percentual em uma única variável. Exemplos disso são a contagem de citações de referência em revistas selecionadas de design instrucional e tecnologia por Anglin e Towers (1992); A investigação de Barry (1994) sobre a controvérsia em torno da propaganda e do Channel One; a investigação de Lu, Morlan, Lerchlorlarn, Lee e Dike (1993) sobre a utilização internacional da mídia na educação (1993); e Pettersson, Metallinos, Muffoletto, Shaw e Takakuwa “s (1993) análise do uso de informação verbo-visual no ensino de geografia em vários países.
A estatística descritiva utiliza técnicas de coleta e análise de dados que produzem relatórios relativos às medidas de tendência central, variação e correlação. A combinação de seu resumo característico e estatísticas correlacionais, junto com seu foco em tipos específicos de questões de pesquisa, métodos e resultados, é o que distingue a pesquisa descritiva de outros tipos de pesquisa.
Os três objetivos principais da pesquisa são descrever, explicar e validar descobertas. A descrição surge após a exploração criativa e serve para organizar as descobertas a fim de encaixá-las em explicações e, em seguida, testar ou validar essas explicações (Krathwohl, 1993). Muitos estudos de pesquisa exigem a descrição de fenômenos naturais ou artificiais, como sua forma, estrutura, atividade, mudança ao longo do tempo, relação com o outros fenômenos e assim por diante. A descrição muitas vezes ilumina um conhecimento que, de outra forma, poderíamos não notar ou mesmo encontrar. Várias descobertas científicas importantes, bem como informações antropológicas sobre eventos fora de nossas experiências comuns, resultaram de tais descrições. Por exemplo, os astrônomos usam seus telescópios para desenvolver descrições de diferentes partes do universo, antropólogos descrevem eventos de vida de situações socialmente atípicas ou culturas exclusivamente diferentes da nossa, e pesquisadores educacionais descrevem atividades dentro das salas de aula relacionadas à implementação de tecnologia. Este processo às vezes resulta na descoberta de estrelas e eventos estelares, novos conhecimentos sobre sistemas de valores ou práticas de outras culturas, ou até mesmo a realidade da vida em sala de aula conforme novas tecnologias são implementadas nas escolas.
Educacional os pesquisadores podem usar técnicas de observação, pesquisa e entrevista para coletar dados sobre a dinâmica de grupo durante atividades baseadas no computador. Esses dados podem então ser usados para recomendar estratégias específicas para implementar computadores ou melhorar estratégias de ensino. Dois excelentes estudos sobre o papel dos grupos colaborativos foram conduzidos por Webb (1982) e Rysavy e Sales (1991). O estudo de referência de Noreen Webb usou técnicas de pesquisa descritiva para investigar grupos colaborativos enquanto trabalhavam nas salas de aula. Rysavy e Sales também aplicam uma abordagem descritiva para estudar o papel da colaboração em grupo para trabalhar em computadores. A abordagem de Rysavy e Sales não observou os alunos em salas de aula, mas relataram alguns achados comuns que surgiram por meio de uma pesquisa bibliográfica.
Os estudos descritivos têm um papel importante na pesquisa educacional. Eles aumentaram muito nosso conhecimento sobre o que acontece nas escolas. Alguns dos importantes livros sobre educação relataram estudos desse tipo: Life in Classrooms, de Philip Jackson; The Good High School, de Sara Lawrence Lightfoot; Professores e máquinas: O uso da tecnologia em sala de aula desde 1920, de Larry Cuban; A Place Called School, de John Goodlad; Visual Literacy: A Spectrum of Learning, de DM Moore e Dwyer; Computadores na Educação: Perspectivas Sociais, Políticas e Históricas, de Muffoletto e Knupfer; and Contemporary Issues in American Distance Education, por M. G. Moore.
Henry J.A série de relatórios de pesquisa de Becker (1986) sobre a implementação de computadores em escolas nos Estados Unidos, bem como os relatórios de Nancy Nelson Knupfer (1988) sobre as opiniões dos professores e os padrões de uso do computador também se encaixam parcialmente no domínio da pesquisa descritiva. Ambos os estudos descrevem categorias de dados e usam análise estatística para examinar correlações entre variáveis específicas. Ambos também vão além dos limites da pesquisa descritiva e realizam procedimentos estatísticos adicionais adequados às suas questões de pesquisa, permitindo-lhes fazer mais recomendações sobre a implementação de computação tecnologia de forma a apoiar a mudança de base e práticas equitativas dentro das escolas. Finalmente, o estudo de Knupfer estendeu a análise e as conclusões a fim de produzir sugestões para designers instrucionais envolvidos com computação educacional.
41.1.1 A natureza da Pesquisa Descritiva
A função descritiva da pesquisa é fortemente dependente em estrumentação para medição e observação (Borg & Gall, 1989). Os pesquisadores podem trabalhar por muitos anos para aperfeiçoar essa instrumentação de modo que a medição resultante seja precisa, confiável e generalizável. Instrumentos como o microscópio eletrônico, testes padronizados para vários fins, o censo dos Estados Unidos, os questionários de Michael Simonson sobre o uso do computador e pontuações de questionários totalmente validados são exemplos de alguns instrumentos que produzem dados descritivos valiosos. Uma vez desenvolvidos os instrumentos, eles podem ser usados para descrever fenômenos de interesse para os pesquisadores.
A intenção de algumas pesquisas descritivas é produzir informações estatísticas sobre aspectos da educação que interessam a formuladores de políticas e educadores. The National Center for Education A estatística é especializada neste tipo de pesquisa. Muitas de suas descobertas são publicadas em um volume anual
chamado Digest of Educational Statistics. O centro também administra a National Assessment of Educational Progress (NAEP), que coleta informações descritivas sobre quão bem os jovens do país estão indo em várias áreas temáticas. Uma publicação típica da NAEP é o The Reading Report Card, que fornece informações descritivas sobre o desempenho em leitura de alunos do ensino fundamental e médio durante as últimas 2 décadas.
Em uma escala maior, a International Association for a Avaliação de Desempenho Educacional (IEA) realizou importantes estudos descritivos comparando os níveis de desempenho acadêmico de alunos em muitas nações diferentes, incluindo os Estados Unidos (Borg & Gall, 1989). Nos Estados Unidos, grandes quantidades de informações estão sendo coletadas continuamente pelo Office of Technology Assessment, que influencia as políticas relacionadas à tecnologia na educação. Como forma de orientar sobre o potencial das tecnologias para a educação a distância, a secretaria publicou o livro Linking for Learning: A New Course for Education, que traz descrições sobre a educação a distância e suas potencialidades.
Tem havido um debate contínuo entre os pesquisadores sobre o valor da pesquisa quantitativa (ver 40.1.2) versus pesquisa qualitativa, e certas observações apontaram a pesquisa descritiva como sendo menos pura do que os designs experimentais tradicionais e quantitativos. Abundam os rumores de que jovens pesquisadores devem realizar pesquisas quantitativas para serem publicados em Educational Technology Research and Development e outras revistas de prestígio na área. Um campo argumenta os benefícios de uma abordagem científica para a pesquisa educacional, preferindo assim a abordagem experimental e quantitativa, enquanto o outro campo postula a necessidade de reconhecer o lado humano único das questões de pesquisa educacional e, portanto, prefere usar a metodologia de pesquisa qualitativa. Como a pesquisa descritiva abrange metodologias quantitativas e qualitativas, ela traz a capacidade de descrever eventos com maior ou menos profundidade conforme necessário, para se concentrar em vários elementos de diferentes técnicas de pesquisa e para envolver estatísticas quantitativas para organizar informações de maneiras significativas. As citações neste capítulo fornecem ampla evidência de que a pesquisa descritiva pode de fato ser publicada em revistas de prestígio.
Os estudos descritivos podem produzir dados valiosos que levam a recomendações importantes. Por exemplo, Galloway (1992) baseia recomendações para ensino com analogias de computador em dados descritivos, e Wehrs (1992) tira conclusões razoáveis sobre o uso de sistemas especialistas para apoiar a orientação acadêmica. Por outro lado, a pesquisa descritiva pode ser mal utilizada por aqueles que não entendem seu propósito e limitações. Por exemplo, não se pode tentar tirar conclusões que mostrem causa e efeito, porque isso está além dos limites das estatísticas empregadas.
Borg e Gall (1989) classificam os resultados da pesquisa educacional nas quatro categorias de descrição, previsão, melhoria e explicação. Eles dizem que a pesquisa descritiva descreve fenômenos educacionais naturais ou artificiais que são de interesse para formuladores de políticas e educadores. As previsões do fenômeno educacional buscam determinar se certos alunos estão em risco e se os professores devem usar técnicas diferentes para instruí-los. A pesquisa sobre a melhoria pergunta se uma determinada técnica faz algo para ajudar os alunos a aprender melhor e se certas intervenções podem melhorar a aprendizagem do aluno, aplicando métodos causais comparativos, correlacionais e experimentais. A categoria final de explicação postula que a pesquisa é capaz de explicar um conjunto de fenômenos que leva à nossa capacidade de descrever, prever e controlar os fenômenos com um alto nível de certeza e precisão. Isso geralmente assume a forma de teorias.
Os métodos de coleta de dados para pesquisas descritivas podem ser empregados isoladamente ou em várias combinações, dependendo das questões de pesquisa em questão. A pesquisa descritiva geralmente requer um projeto de pesquisa quase experimental (Campbell & Stanley, 1963). Alguns dos métodos comuns de coleta de dados aplicados a perguntas no âmbito da pesquisa descritiva incluem pesquisas, entrevistas, observações e portfólios.