Como as camadas convolucionais funcionam em redes neurais de aprendizado profundo?
Tweet Share Share Atualizado em 17 de abril de 2020 Camadas convolucionais são os principais blocos de construção usados em redes neurais convolucionais. Uma convolução é a simples aplicação de um filtro a uma entrada que resulta em uma ativação. A aplicação repetida do mesmo filtro a uma entrada resulta em um mapa de ativações […]