Definição de população

O que é população?

Em estatísticas, uma população é o conjunto completo do qual uma amostra estatística é extraída. Uma população pode se referir a um grupo inteiro de pessoas, objetos, eventos, visitas a hospitais ou medições. Uma população pode, portanto, ser considerada uma observação agregada de assuntos agrupados por uma característica comum.

Ao contrário de uma amostra, ao realizar análises estatísticas em uma população, não há erros padrão a relatar – isto é, porque tais erros informam aos analistas, usando uma amostra, o quanto sua estimativa pode se desviar do valor real da população. Mas, como você está trabalhando com a população verdadeira, já sabe o valor verdadeiro.

O básico da população

Uma população pode ser definida por qualquer número de características dentro de um grupo que os estatísticos usam para tirar conclusões sobre os sujeitos de um estudo. Uma população pode ser vaga ou específica. Exemplos de população (definida vagamente) incluem o número de bebês recém-nascidos na América do Norte, o número total de startups de tecnologia na Ásia, a altura média de todos os candidatos ao exame CFA no mundo, o peso médio dos contribuintes dos EUA e assim por diante.

A população também pode ser definida de forma mais específica, como o número de bebês recém-nascidos na América do Norte com olhos castanhos, o número de startups na Ásia que falharam em menos de três anos, a altura média de todas candidatas ao exame CFA, peso médio de todos os contribuintes dos EUA com mais de 30 anos de idade, entre outros.

Na maioria das vezes, estatísticos e pesquisadores querem saber as características de cada entidade em um população, de modo a tirar a conclusão mais precisa possível. Isso é impossível ou impraticável na maioria das vezes, no entanto, uma vez que os conjuntos de população tendem a ser muito grandes.

Por exemplo, se uma empresa quisesse saber se cada um de seus 50.000 clientes atendidos durante o ano foi satisfatório, pode ser desafiador, caro e pouco prático ligar para cada um dos clientes para fazer uma pesquisa. Uma vez que as características de cada indivíduo em uma população não podem ser medidas devido a restrições de tempo, recursos e acessibilidade, uma amostra da população é obtida.

Amostras populacionais

Uma amostra é uma seleção aleatória de membros de uma população. É um grupo menor retirado da população que tem as características de toda a população. As observações e conclusões feitas em relação à amostra os dados são atribuídos à população.

As informações obtidas na amostra estatística permitem que os estatísticos desenvolvam hipóteses sobre a população maior. Em equações estatísticas, a população é geralmente indicada com um N maiúsculo. enquanto a amostra é geralmente indicada por um n minúsculo.

Parâmetros de população

Um parâmetro é baseado em dados uma população inteira. Estatísticas como médias e desvios padrão, quando tiradas de populações, são chamadas de parâmetros populacionais. A média e o desvio padrão da população são representados pelas letras gregas µ e σ, respectivamente.

O desvio padrão é a variação na população inferida a partir da variação na amostra. Quando o desvio padrão é dividido pela raiz quadrada do número de observações na amostra, o resultado é referido como o erro padrão da média.

Enquanto um parâmetro é uma característica de uma população, uma estatística é uma característica de uma amostra. A estatística inferencial permite que você faça uma estimativa informada sobre um parâmetro de população com base em uma estatística calculada a partir de uma amostra retirada aleatoriamente dessa população.

Exemplo de população do mundo real

Por exemplo, digamos que um fabricante de roupas de jeans deseja verificar a qualidade da costura em seus jeans antes de enviá-los para as lojas de varejo. Não é rentável examinar cada par de jeans que o fabricante produz (a população). Em vez disso, o fabricante analisa apenas 5 0 pares (uma amostra) para tirar uma conclusão sobre se a população inteira provavelmente foi costurada corretamente.