Experimentelles Design
Von Saul McLeod, aktualisiert 2017
Experimentelles Design bezieht sich darauf, wie die Teilnehmer den verschiedenen Gruppen in einem Experiment zugeordnet werden. Zu den Entwurfsarten gehören wiederholte Messungen, unabhängige Gruppen und Übereinstimmungen mit übereinstimmenden Paaren.
Der wahrscheinlich häufigste Weg, ein Experiment in der Psychologie zu entwerfen, besteht darin, die Teilnehmer in zwei Gruppen aufzuteilen, die Versuchsgruppe und die Kontrollgruppe. und dann eine Änderung an der Versuchsgruppe und nicht an der Kontrollgruppe vornehmen.
Der Forscher muss entscheiden, wie er seine Probe den verschiedenen Versuchsgruppen zuordnen wird. Wenn beispielsweise 10 Teilnehmer anwesend sind, nehmen alle 10 Teilnehmer an beiden Gruppen teil (z. B. wiederholte Maßnahmen) oder werden die Teilnehmer in zwei Hälften geteilt und nehmen jeweils nur an einer Gruppe teil?
Drei Arten von Versuchsplänen werden häufig verwendet:
Unabhängige Maßnahmen:
1. Unabhängige Maßnahmen:
Das Design unabhängiger Maßnahmen, auch als Zwischengruppen bezeichnet, ist ein experimentelles Design, bei dem in jeder Bedingung der unabhängigen Variablen unterschiedliche Teilnehmer verwendet werden. Dies bedeutet, dass jede Bedingung des Experiments eine andere Gruppe von Teilnehmern umfasst.
Dies sollte durch zufällige Zuordnung erfolgen, um sicherzustellen, dass jeder Teilnehmer die gleiche Chance hat, der einen oder der anderen Gruppe zugeordnet zu werden.
Unabhängige Maßnahmen umfassen die Verwendung von zwei getrennten Maßnahmen Gruppen von Teilnehmern; eine in jeder Bedingung. Zum Beispiel:
- Con: Es werden mehr Personen benötigt als beim Design mit wiederholten Maßnahmen (dh zeitaufwändiger).
- Pro: Vermeidet Auftragseffekte (wie Übung oder Müdigkeit), da Personen nur an einer Bedingung teilnehmen. Wenn eine Person in mehrere Zustände verwickelt ist, kann sie sich langweilen, müde und satt werden, wenn sie zum zweiten Zustand kommt, oder sich den Anforderungen des Experiments bewusst werden!
- Con: Unterschiede zwischen den Teilnehmern in den Gruppen kann zum Beispiel die Ergebnisse beeinflussen; Unterschiede in Alter, Geschlecht oder sozialem Hintergrund. Diese Unterschiede werden als Teilnehmervariablen bezeichnet (d. H. Eine Art Fremdvariable).
- Kontrolle: Nachdem die Teilnehmer rekrutiert wurden, sollten sie zufällig ihren Gruppen zugeordnet werden. Dies sollte sicherstellen, dass die Gruppen im Durchschnitt ähnlich sind (Reduzierung der Teilnehmervariablen).
Wiederholte Maßnahmen:
2. Wiederholte Messungen:
Das Design für wiederholte Messungen ist ein experimentelles Design, bei dem dieselben Teilnehmer an jeder Bedingung der unabhängigen Variablen teilnehmen. Dies bedeutet, dass jede Bedingung des Experiments dieselbe Gruppe von Teilnehmern umfasst.
Das Design wiederholter Messungen wird auch als Design innerhalb von Gruppen oder innerhalb von Probanden bezeichnet.
- Pro: Da in jeder Bedingung dieselben Teilnehmer verwendet werden, werden die Teilnehmervariablen (dh die individuellen Unterschiede) reduziert.
- Con: Möglicherweise liegt eine Reihenfolge vor Auswirkungen. Reihenfolgeeffekte beziehen sich auf die Reihenfolge der Bedingungen, die sich auf das Verhalten der Teilnehmer auswirken. Die Leistung in der zweiten Bedingung kann besser sein, da die Teilnehmer wissen, was zu tun ist (d. H. Übungseffekt). Oder ihre Leistung könnte im zweiten Zustand schlechter sein, weil sie müde sind (d. H. Ermüdungseffekt). Diese Einschränkung kann durch Gegengewicht gesteuert werden.
- Pro: Es werden weniger Personen benötigt, da sie an allen Bedingungen teilnehmen (dh Zeit sparen).
- Kontrolle: Um Ordnungswirkungen zu bekämpfen, kontert der Forscher gleicht die Reihenfolge der Bedingungen für die Teilnehmer aus. Abwechseln der Reihenfolge, in der die Teilnehmer unter verschiedenen Bedingungen eines Experiments arbeiten.
Gegengewicht
Gegengewicht
Angenommen, wir haben ein Design mit wiederholten Messungen verwendet, bei dem alle Teilnehmer zuerst Wörter in „lautem Rauschen“ und dann in „kein Rauschen“ gelernt haben. Wir würden von den Teilnehmern erwarten, dass sie aufgrund von Ordnungswirkungen wie Übung etwas besseres Lernen ohne Lärm zeigen. Ein Forscher kann jedoch Auftragseffekte durch Gegengewicht kontrollieren.
Die Probe würde sich in zwei Gruppen aufteilen, experimentell (A) und Kontrolle (B). Zum Beispiel macht Gruppe 1 „A“ dann „B“, Gruppe 2 macht „B“ dann „A“, um Ordnungswirkungen zu eliminieren. Obwohl Ordnungseffekte für jeden Teilnehmer auftreten, da sie in beiden Gruppen gleich auftreten, gleichen sie sich in den Ergebnissen aus.
Übereinstimmende Paare:
3. Übereinstimmende Paare:
Ein Design mit übereinstimmenden Paaren ist ein experimentelles Design, bei dem Teilnehmerpaare hinsichtlich Schlüsselvariablen wie Alter oder sozioökonomischem Status übereinstimmen.Ein Mitglied jedes Paares wird dann in die Versuchsgruppe und das andere Mitglied in die Kontrollgruppe eingeordnet.
Ein Mitglied jedes übereinstimmenden Paares muss zufällig der Versuchsgruppe und das andere der Kontrollgruppe zugeordnet werden.
- Con: Wenn ein Teilnehmer Wenn Sie ausfallen, verlieren Sie die Daten von 2 PPs.
- Pro: Reduziert Teilnehmervariablen, da der Forscher versucht hat, die Teilnehmer so zu koppeln, dass jede Bedingung Personen mit ähnlichen Fähigkeiten und Merkmalen aufweist.
- Con: Sehr zeitaufwändig beim Versuch, eng übereinstimmende Paare zu finden.
- Pro: Vermeidet Auftragseffekte, sodass kein Gegengewicht erforderlich ist.
- Con: Es ist unmöglich, Personen genau zuzuordnen, sofern sie nicht identisch sind Zwillinge!
- Kontrolle: Mitglieder jedes Paares sollten zufällig Bedingungen zugeordnet werden. Dies löst jedoch nicht alle diese Probleme.
Zusammenfassung des experimentellen Designs
Zusammenfassung des experimentellen Designs
Der Versuchsaufbau bezieht sich darauf, wie die Teilnehmer den verschiedenen Bedingungen (oder IV-Stufen) in einem Versuch zugeordnet werden. Es gibt drei Typen:
1. Unabhängige Maßnahmen / Zwischengruppen: In jeder Bedingung der unabhängigen Variablen werden unterschiedliche Teilnehmer verwendet.
2. Wiederholte Maßnahmen / innerhalb von Gruppen: Dieselben Teilnehmer nehmen an jeder Bedingung der unabhängigen Variablen teil.
3. Übereinstimmende Paare: Jede Bedingung verwendet unterschiedliche Teilnehmer, die jedoch hinsichtlich wichtiger Merkmale, z. B. Geschlecht, Alter, Intelligenz usw., übereinstimmen.
Animation erstellt von Tom H
Lerncheck
Lerncheck
Lesen Sie über jedes der folgenden Experimente. Identifizieren Sie für jedes Experiment (1), welches experimentelle Design verwendet wurde; und (2) warum der Forscher dieses Design verwendet haben könnte.
1. Um die Wirksamkeit von zwei verschiedenen Arten der Behandlung von Depressionen zu vergleichen, wurden depressive Patienten für einen Zeitraum von 12 Wochen entweder einer kognitiven Therapie oder einer Verhaltenstherapie zugeteilt. Die Forscher versuchten sicherzustellen, dass die Patienten in den beiden Gruppen eine ähnliche Schwere der depressiven Symptome hatten, indem sie jedem Teilnehmer einen standardisierten Depressionstest verabreichten und sie dann entsprechend der Schwere ihrer Symptome koppelten.
2. Um den Unterschied im Leseverständnis zwischen 7- und 9-Jährigen zu beurteilen, rekrutierte ein Forscher jeweils eine Gruppe aus einer örtlichen Grundschule. Sie erhielten dieselbe Textpassage zum Lesen und stellten dann eine Reihe von Fragen, um ihr Verständnis zu beurteilen.
3. Um die Wirksamkeit von zwei verschiedenen Arten des Leseunterrichts zu beurteilen, wurde eine Gruppe von 5-Jährigen aus einer Grundschule rekrutiert. Ihre Lesefähigkeit wurde bewertet, und dann wurden sie 20 Wochen lang nach Schema 1 unterrichtet. Am Ende dieses Zeitraums wurde ihr Messwert neu bewertet und ein Wert für die Leseverbesserung berechnet. Anschließend wurden sie weitere 20 Wochen unter Verwendung von Schema zwei unterrichtet, und ein weiterer Leseverbesserungspunkt für diesen Zeitraum wurde berechnet. Die Leseverbesserungswerte für jedes Kind wurden dann verglichen.
4. Um die Auswirkung der Organisation auf den Rückruf zu beurteilen, hat ein Forscher freiwillige Studenten nach dem Zufallsprinzip zwei Bedingungen zugeordnet. Bedingung eins versuchte, eine Liste von Wörtern abzurufen, die in sinnvolle Kategorien unterteilt waren, Bedingung zwei versuchte, dieselben Wörter abzurufen, die zufällig auf der Seite gruppiert waren.
Experiment Terminologie
Experimentterminologie
Ökologische Validität
Inwieweit eine Untersuchung reale Erfahrungen darstellt.
Experimentatoreffekte
Auf diese Weise kann der Experimentator den Teilnehmer versehentlich durch sein Aussehen oder Verhalten beeinflussen.
Nachfrageeigenschaften
Die Hinweise in einem Experiment, die die Teilnehmer dazu bringen, zu glauben, sie wüssten was Der Forscher sucht (z. B. die Körpersprache des Experimentators).
Unabhängige Variable (IV)
Variable, die der Experimentator manipuliert (dh ändert) – es wird angenommen, dass sie einen direkten Einfluss auf die abhängige Variable hat.
Abhängige Variable (DV)
Variable, die der Experimentator misst. Dies ist das Ergebnis (dh das Ergebnis) einer Studie.
Fremdvariablen (EV)
Alle Variablen, die nicht die unabhängige Variable sind, aber die Ergebnisse (DV) des Experiments beeinflussen können. EVs sollten nach Möglichkeit gesteuert werden.
Verwirrende Variablen
Variable (n), die haben beeinflusste die Ergebnisse (DV), abgesehen von der IV.Eine verwirrende Variable kann eine fremde Variable sein, die nicht gesteuert wurde.
Zufällige Zuordnung
Die zufällige Zuordnung von Teilnehmern zu unabhängigen variablen Bedingungen bedeutet, dass alle Teilnehmer die gleiche Chance haben sollten, an jeder Bedingung teilzunehmen.
Das Prinzip der zufälligen Zuordnung besteht darin, Verzerrungen bei der Durchführung des Experiments und bei der Durchführung zu vermeiden Begrenzen Sie die Auswirkungen von Teilnehmervariablen.
Reihenfolgeeffekte
Änderungen der Leistung der Teilnehmer sind fällig zu ihrer Wiederholung des gleichen oder ähnlichen Tests mehr als einmal. Beispiele für Auftragseffekte sind:
(i) Übungseffekt: eine Verbesserung der Leistung einer Aufgabe aufgrund von Wiederholungen, beispielsweise aufgrund der Vertrautheit mit der Aufgabe;
(ii) Ermüdungseffekt: Eine Verringerung der Leistung einer Aufgabe aufgrund von Wiederholungen, z. B. aufgrund von Langeweile oder Müdigkeit.
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