Diseño experimental
Por Saul McLeod, actualizado en 2017
El diseño experimental se refiere a cómo se asignan los participantes a los diferentes grupos en un experimento. Los tipos de diseño incluyen medidas repetidas, grupos independientes y diseños de pares combinados.
Probablemente la forma más común de diseñar un experimento en psicología es dividir a los participantes en dos grupos, el grupo experimental y el grupo de control. y luego introducir un cambio en el grupo experimental y no en el grupo de control.
El investigador debe decidir cómo asignará su muestra a los diferentes grupos experimentales. Por ejemplo, si hay 10 participantes, ¿los 10 participantes participarán en ambos grupos (por ejemplo, medidas repetidas) o los participantes se dividirán por la mitad y participarán en un solo grupo cada uno?
Normalmente se utilizan tres tipos de diseños experimentales:
Medidas independientes:
1. Medidas independientes:
El diseño de medidas independientes, también conocido como entre grupos, es un diseño experimental donde se utilizan diferentes participantes en cada condición de la variable independiente. Esto significa que cada condición del experimento incluye un grupo diferente de participantes.
Esto debe hacerse mediante asignación aleatoria, lo que garantiza que cada participante tenga las mismas posibilidades de ser asignado a un grupo o al otro.
Las medidas independientes implican el uso de dos grupos de participantes; uno en cada condición. Por ejemplo:
- Con: se necesitan más personas que con el diseño de medidas repetidas (es decir, más tiempo).
- Ventaja: evita los efectos del orden (como la práctica o la fatiga) ya que las personas participan en una sola condición. Si una persona está involucrada en varias condiciones, puede aburrirse, cansarse y hartarse cuando llegue a la segunda condición, ¡o volverse consciente de los requisitos del experimento!
- Con: Diferencias entre los participantes en los grupos puede afectar los resultados, por ejemplo; variaciones de edad, género o antecedentes sociales. Estas diferencias se conocen como variables de los participantes (es decir, un tipo de variable extraña).
- Control: Una vez que los participantes han sido reclutados, deben asignarse al azar a sus grupos. Esto debería garantizar que los grupos sean similares, en promedio (reduciendo las variables de los participantes).
Medidas repetidas:
2. Medidas repetidas:
El diseño de medidas repetidas es un diseño experimental donde los mismos participantes participan en cada condición de la variable independiente. Esto significa que cada condición del experimento incluye el mismo grupo de participantes.
El diseño de medidas repetidas también se conoce como diseño dentro de los grupos o dentro de los sujetos.
- Ventaja: como se utilizan los mismos participantes en cada condición, las variables de los participantes (es decir, las diferencias individuales) se reducen.
- Con: puede haber orden efectos. Los efectos de orden se refieren al orden de las condiciones que tienen un efecto en el comportamiento de los participantes. El rendimiento en la segunda condición puede ser mejor porque los participantes saben qué hacer (es decir, practicar el efecto). O su rendimiento podría ser peor en la segunda condición porque están cansados (es decir, efecto de fatiga). Esta limitación se puede controlar mediante el contrapeso.
- Ventaja: se necesitan menos personas ya que participan en todas las condiciones (es decir, ahorran tiempo).
- Control: para combatir los efectos del orden, el contador del investigador equilibra el orden de las condiciones para los participantes. Alternar el orden en el que los participantes se desempeñan en diferentes condiciones de un experimento.
Contrapeso
Contrapeso
Supongamos que usamos un diseño de medidas repetidas en el que todos los participantes primero aprendieron palabras con «ruido fuerte» y luego las aprendieron «sin ruido». Esperamos que los participantes muestren un mejor aprendizaje «sin ruido» simplemente debido a los efectos del orden, como la práctica. Sin embargo, un investigador puede controlar los efectos del orden mediante el contrapeso.
La muestra se dividiría en dos grupos experimental (A) y control (B). Por ejemplo, el grupo 1 hace «A» y luego «B», el grupo 2 hace «B» y luego «A», esto es para eliminar los efectos de orden. Aunque los efectos de orden ocurren para cada participante, debido a que ocurren por igual en ambos grupos, se equilibran entre sí en los resultados.
Pares coincidentes:
3. Pares emparejados:
Un diseño de pares emparejados es un diseño experimental en el que los pares de participantes se emparejan en términos de variables clave, como la edad o el nivel socioeconómico.Luego, un miembro de cada par se coloca en el grupo experimental y el otro miembro en el grupo de control.
Un miembro de cada par emparejado debe asignarse al azar al grupo experimental y el otro al grupo de control.
- Con: si un participante abandona, pierde los datos de 2 PP.
- Ventaja: Reduce las variables de los participantes porque el investigador ha intentado emparejar a los participantes para que cada condición tenga personas con habilidades y características similares.
- Con: mucho tiempo tratando de encontrar pares muy parecidos.
- Ventaja: evita los efectos del orden, por lo que no es necesario el contrapeso.
- Con: Imposible emparejar personas exactamente, a menos que sean idénticas gemelos!
- Control: Los miembros de cada par deben asignarse aleatoriamente a las condiciones. Sin embargo, esto no resuelve todos estos problemas.
Resumen de diseño experimental
Resumen de diseño experimental
El diseño experimental se refiere a cómo se asignan los participantes a las diferentes condiciones (o niveles IV) en un experimento. Hay tres tipos:
1. Medidas independientes / entre grupos: se utilizan diferentes participantes en cada condición de la variable independiente.
2. Medidas repetidas / intra-grupos: Los mismos participantes participan en cada condición de la variable independiente.
3. Pares coincidentes: cada condición utiliza participantes diferentes, pero se combinan en términos de características importantes, por ejemplo, género, edad, inteligencia, etc.
Animación creada por Tom H
Comprobación de aprendizaje
Comprobación de aprendizaje
Lea sobre cada uno de los experimentos a continuación. Para cada experimento, identifique (1) qué diseño experimental se utilizó; y (2) por qué el investigador podría haber usado ese diseño.
1. Con el fin de comparar la eficacia de dos tipos diferentes de terapia para la depresión, se asignó a los pacientes deprimidos a recibir terapia cognitiva o terapia conductual durante un período de 12 semanas. Los investigadores intentaron asegurarse de que los pacientes de los dos grupos tuvieran una gravedad similar de los síntomas de depresión al administrar una prueba estandarizada de depresión a cada participante y luego emparejarlos de acuerdo con la gravedad de sus síntomas.
2. Para evaluar la diferencia en comprensión lectora entre niños de 7 y 9 años, un investigador reclutó a un grupo de cada uno de una escuela primaria local. Se les dio el mismo pasaje de texto para leer y luego se les hizo una serie de preguntas para evaluar su comprensión.
3. Para evaluar la eficacia de dos formas diferentes de enseñar a leer, se reclutó a un grupo de niños de 5 años de una escuela primaria. Se evaluó su nivel de capacidad de lectura y luego se les enseñó utilizando el esquema uno durante 20 semanas. Al final de este período, se reevaluó su lectura y se calculó una puntuación de mejora de la lectura. Luego se les enseñó utilizando el esquema dos durante 20 semanas más y se calculó otra puntuación de mejora de lectura para este período. Luego se compararon las puntuaciones de mejora de la lectura de cada niño.
4. Para evaluar el efecto de la organización en el recuerdo, un investigador asignó al azar a estudiantes voluntarios a dos condiciones. La condición uno intentó recordar una lista de palabras que estaban organizadas en categorías significativas; la condición dos intentó recordar las mismas palabras, agrupadas al azar en la página.
Terminología del experimento
Terminología de experimentos
Validez ecológica
El grado en que una investigación representa experiencias de la vida real.
Efectos del experimentador
Estas son las formas en que el experimentador puede influir accidentalmente en el participante a través de su apariencia o comportamiento.
Características de la demanda
Las pistas en un experimento que llevan a los participantes a pensar que saben qué el investigador está buscando (por ejemplo, el lenguaje corporal del experimentador).
Variable independiente (IV)
Variable que el experimentador manipula (es decir, cambios): se supone que tiene un efecto directo sobre la variable dependiente.
Variable dependiente (DV)
Variable que mide el experimentador. Este es el resultado (es decir, el resultado) de un estudio.
Variables extrañas (EV)
Todas las variables, que no son la variable independiente, pero que podrían afectar los resultados (DV) del experimento. Los vehículos eléctricos deben controlarse siempre que sea posible.
Variables de confusión
Variables que tienen afectó los resultados (DV), además de la IV.Una variable de confusión podría ser una variable extraña que no ha sido controlada.
Asignación aleatoria
La asignación aleatoria de participantes a condiciones de variables independientes significa que todos los participantes deben tener las mismas posibilidades de participar en cada condición.
El principio de la asignación aleatoria es evitar sesgos en la forma en que se lleva a cabo el experimento y limitar los efectos de las variables de los participantes.
Efectos de orden
Cambios en el rendimiento de los participantes debido a que repitan la misma prueba o una similar más de una vez. Ejemplos de efectos de orden incluyen:
(i) efecto de práctica: una mejora en el desempeño en una tarea debido a la repetición, por ejemplo, debido a la familiaridad con la tarea;
(ii) efecto de fatiga: una disminución en el rendimiento de una tarea debido a la repetición, por ejemplo, debido al aburrimiento o el cansancio.
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