実験計画
Saul McLeod著、2017年更新
実験計画とは、実験で参加者をさまざまなグループに割り当てる方法を指します。設計の種類には、反復測定、独立したグループ、マッチドペアの設計が含まれます。
おそらく心理学の実験を設計する最も一般的な方法は、参加者を実験グループと対照グループの2つのグループに分けることです。次に、コントロールグループではなく実験グループに変更を導入します。
研究者は、サンプルをさまざまな実験グループに割り当てる方法を決定する必要があります。たとえば、参加者が10人の場合、10人の参加者全員が両方のグループに参加しますか（たとえば、反復測定）、参加者は半分に分割され、それぞれ1つのグループにのみ参加しますか？
3種類の実験計画法が一般的に使用されます：
独立した測定：
1。独立メジャー：
グループ間とも呼ばれる独立メジャー設計は、独立変数の各条件で異なる参加者が使用される実験計画です。これは、実験の各条件に異なる参加者グループが含まれることを意味します。
これはランダムな割り当てによって行う必要があります。これにより、各参加者が1つのグループまたは他のグループに割り当てられる可能性が等しくなります。
独立した対策では、2つの別々のグループを使用します。参加者のグループ;各条件に1つ。例：
- 短所：反復測定の設計よりも多くの人が必要です（つまり、時間がかかります）。
- 長所：人は1つの条件にのみ参加するため、順序の影響（練習や疲労など）を回避します。人がいくつかの状態に関与している場合、2番目の状態になるまでに退屈、倦怠感、うんざりするか、実験の要件に賢くなる可能性があります！
- 短所：参加者間の違いグループ内では、たとえば、結果に影響を与える可能性があります。年齢、性別、社会的背景の違い。これらの違いは、参加者変数（つまり、外部変数の一種）と呼ばれます。
- コントロール：参加者を募集した後、グループにランダムに割り当てる必要があります。これにより、グループが平均して類似していることが保証されます（参加者の変数が減少します）。
反復測定：
2。反復測定：
反復測定計画は、同じ参加者が独立変数の各条件に参加する実験計画です。これは、実験の各条件に同じ参加者グループが含まれることを意味します。
反復測定デザインは、グループ内または被験者内デザインとも呼ばれます。
- 長所：各条件で同じ参加者が使用されるため、参加者の変数（つまり、個人差）が減少します。
- 短所：順序がある場合があります効果。順序効果とは、参加者の行動に影響を与える条件の順序を指します。参加者は何をすべきか（つまり練習効果）を知っているので、2番目の条件でのパフォーマンスはより良いかもしれません。または、2番目の条件では、疲れているためにパフォーマンスが低下する可能性があります（つまり、疲労効果）。この制限は、カウンターバランスを使用して制御できます。
- 長所：すべての条件に参加するために必要な人員が少なくなります（つまり、時間を節約できます）。
- 制御：秩序効果と戦うために、研究者カウンター参加者の条件の順序のバランスを取ります。実験のさまざまな条件で参加者が実行する順序を交互に変更します。
カウンターバランス
カウンターバランス
反復測定デザインを使用して、参加者全員が最初に「大きな音」で単語を学習し、次に「音なし」で単語を学習したとします。練習などの秩序効果だけで、参加者は「ノイズなし」でより良い学習を示すことが期待されます。ただし、研究者は、カウンターバランスを使用して順序効果を制御できます。
サンプルは実験（A）と対照（B）の2つのグループに分けられます。たとえば、グループ1は「A」を実行してから「B」を実行し、グループ2は「B」を実行してから「A」を実行します。これは順序の影響を排除するためです。順序効果は参加者ごとに発生しますが、両方のグループで等しく発生するため、結果では互いにバランスが取れています。
一致したペア：
3。一致するペア：
一致するペアの設計は、参加者のペアが年齢や社会経済的状況などの主要な変数に関して一致する実験的な設計です。次に、各ペアの1つのメンバーが実験グループに配置され、もう1つのメンバーがコントロールグループに配置されます。
一致する各ペアの1つのメンバーを実験グループにランダムに割り当て、もう1つのメンバーをコントロールグループに割り当てる必要があります。
- 短所：参加者が1人の場合ドロップアウトすると、2つのPPのデータが失われます。
- 長所：研究者が参加者をペアにして、各条件に同様の能力と特性を持つ人々がいるようにするため、参加者の変数を減らします。
- 短所：厳密に一致するペアを見つけるのに非常に時間がかかります。
- 長所：順序の影響を回避するため、バランスを取る必要はありません。
- 短所：同一でない限り、人を正確に一致させることはできません。双子！
- コントロール：各ペアのメンバーは、条件にランダムに割り当てられる必要があります。ただし、これでこれらすべての問題が解決されるわけではありません。
実験計画の概要
実験計画の概要
実験計画とは、参加者が実験のさまざまな条件（またはIVレベル）にどのように割り当てられるかを指します。 3つのタイプがあります：
1。独立した測定値/グループ間：独立変数の各条件で異なる参加者が使用されます。
2。反復測定/グループ内：同じ参加者が独立変数の各条件に参加します。
3。一致するペア：各条件は異なる参加者を使用しますが、性別、年齢、知性などの重要な特性に関して一致します。
トムHによって作成されたアニメーション
学習チェック
学習チェック
以下の各実験についてお読みください。各実験について、（1）どの実験計画が使用されたかを特定します。 （2）研究者がそのデザインを使用した理由。
1。うつ病に対する2つの異なるタイプの治療法の有効性を比較するために、うつ病患者は、認知療法または行動療法のいずれかを12週間受けるように割り当てられました。研究者らは、各参加者に標準化されたうつ病検査を実施し、症状の重症度に応じてペアリングすることにより、2つのグループの患者が同様のうつ病症状の重症度を持っていることを確認しようとしました。
2。 7歳と9歳の読解力の違いを評価するために、研究者は地元の小学校からそれぞれのグループを募集しました。彼らは同じ文章を読んでもらい、理解度を評価するために一連の質問をしました。
3。読書を教える2つの異なる方法の有効性を評価するために、5歳のグループが小学校から募集されました。彼らの読解力のレベルを評価し、その後、スキーム1を使用して20週間教えました。この期間の終わりに、彼らの読みが再評価され、読みの改善スコアが計算されました。次に、スキーム2を使用してさらに20週間教えられ、この期間の別の読解力向上スコアが計算されました。次に、各子供の読解力向上スコアを比較しました。
4。組織が想起に及ぼす影響を評価するために、研究者は学生ボランティアを2つの条件にランダムに割り当てました。条件1は、意味のあるカテゴリに整理された単語のリストを思い出そうとしました。条件2は、ページ上でランダムにグループ化された同じ単語を思い出そうとしました。
実験用語
実験用語
生態学的妥当性
調査が実際の経験を表す程度。
実験者の効果
これらは、実験者が参加者の外見や行動を通じて誤って影響を与える可能性がある方法です。
要求特性
参加者に自分が何を知っているかを考えさせる実験の手がかり研究者が探しているもの（実験者の体の言語など）。
独立変数（IV）
実験者が操作する（つまり変更する）変数–従属変数に直接影響を与えると想定されます。
従属変数（DV）
実験者が測定する変数。これは、調査の結果（つまり結果）です。
外部変数（EV）
すべての変数。独立変数ではありませんが、実験の結果（DV）に影響を与える可能性があります。 EVは可能な限り制御する必要があります。
交絡変数
次のような変数IVは別として、結果（DV）に影響を与えました。交絡変数は、制御されていない無関係な変数である可能性があります。
ランダムな割り当て
参加者を独立変数条件にランダムに割り当てることは、すべての参加者が各条件に参加する機会が均等になることを意味します。
ランダム割り当ての原則は、実験の実行方法と参加者変数の影響を制限します。
順序の影響
参加者のパフォーマンスの変更同じまたは類似のテストを複数回繰り返すこと。順序効果の例は次のとおりです。
（i）練習効果：たとえば、タスクに精通しているために、繰り返しによるタスクのパフォーマンスの向上。
（ii）倦怠感：退屈や疲労感など、繰り返しによるタスクのパフォーマンスの低下。
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