Experimentell design

Experimentell design

Av Saul McLeod, uppdaterad 2017

Experimentell design hänvisar till hur deltagarna fördelas till de olika grupperna i ett experiment. Typer av design inkluderar upprepade mått, oberoende grupper och matchade pardesigner.

Förmodligen är det vanligaste sättet att utforma ett experiment inom psykologi att dela upp deltagarna i två grupper, experimentgruppen och kontrollgruppen, och sedan införa en förändring i experimentgruppen och inte i kontrollgruppen.

Forskaren måste bestämma hur han / hon ska fördela sitt urval till de olika experimentgrupperna. Om det till exempel är tio deltagare, kommer alla tio deltagare att delta i båda grupperna (t.ex. upprepade åtgärder) eller kommer deltagarna att delas upp i hälften och bara delta i en grupp vardera?

Oberoende åtgärder:

1. Oberoende åtgärder:

Design för oberoende åtgärder, även känd som mellan grupper, är en experimentell design där olika deltagare används i varje tillstånd hos den oberoende variabeln. Detta innebär att varje villkor i experimentet inkluderar en annan grupp deltagare.

Detta bör göras genom slumpmässig fördelning, vilket säkerställer att varje deltagare har samma chans att tilldelas till en grupp eller den andra.

Oberoende åtgärder innebär att man använder två separata grupper av deltagare; en i varje tillstånd. Till exempel:

• Con: Det behövs fler människor än med den upprepade åtgärdsdesignen (dvs. mer tidskrävande).
• Pro: Undviker ordningseffekter (som träning eller trötthet) eftersom människor bara deltar i ett tillstånd. Om en person är inblandad i flera förhållanden kan de bli uttråkade, trötta och trötta när de kommer till det andra tillståndet eller bli kloka med kraven i experimentet!
• Nackdel: Skillnader mellan deltagarna i grupperna kan påverka resultat, till exempel; variationer i ålder, kön eller social bakgrund. Dessa skillnader är kända som deltagarvariabler (dvs. en typ av främmande variabel).
• Kontroll: När deltagarna har rekryterats bör de slumpmässigt tilldelas sina grupper. Detta bör säkerställa att grupperna i genomsnitt är lika (minskar deltagarvariabler).

Upprepade åtgärder:

2. Upprepade mått:

Design för upprepade mått är en experimentell design där samma deltagare deltar i varje tillstånd hos den oberoende variabeln. Detta betyder att varje villkor i experimentet inkluderar samma grupp av deltagare.

Upprepade mått är också känd som inom grupper eller inom ämnesdesign.

• Pro: Eftersom samma deltagare används i varje tillstånd minskas deltagarvariabler (dvs. individuella skillnader).
• Con: Det kan finnas ordning effekter. Ordereffekter avser ordningen på villkoren som påverkar deltagarnas beteende. Prestanda i det andra tillståndet kan vara bättre eftersom deltagarna vet vad de ska göra (dvs. öva effekt). Eller deras prestanda kan vara sämre i det andra tillståndet eftersom de är trötta (dvs. utmattningseffekt). Denna begränsning kan kontrolleras med hjälp av motvikt.
• Pro: Färre människor behövs eftersom de deltar i alla förhållanden (dvs sparar tid).
• Kontroll: För att bekämpa ordningseffekter räknaren räknaren. balanserar ordningen på villkoren för deltagarna. Omväxlande i vilken ordning deltagarna presterar under olika förhållanden i ett experiment.

Motvikt

Motvikt

Antag att vi använde en design med upprepade mått där alla deltagarna först lärde sig ord i ”högt ljud” och sedan lärde sig det i ”inget ljud.” Vi förväntar oss att deltagarna visar bättre inlärning i ”inget buller” helt enkelt på grund av ordningseffekter, såsom övning. En forskare kan dock kontrollera för ordereffekter med hjälp av motvikt.

Provet delades upp i två experimentella grupper (A) och kontroll (B). Till exempel gör grupp 1 ”A” och sedan ”B”, grupp 2 gör ”B” och sedan ”A” för att eliminera ordningseffekter. Även om ordningseffekter uppträder för varje deltagare, eftersom de förekommer lika i båda grupperna, balanserar de varandra i resultaten.

Matchade par:

3. Matchade par:

En matchad pardesign är en experimentdesign där par av deltagare matchas i termer av nyckelvariabler, såsom ålder eller socioekonomisk status.En medlem i varje par placeras sedan i experimentgruppen och den andra i kontrollgruppen.

En medlem i varje matchat par måste slumpmässigt tilldelas experimentgruppen och den andra till kontrollgruppen.

• Con: Om en deltagare tappar bort förlorar du två PP-data.
• Pro: Minskar deltagarvariabler eftersom forskaren har försökt para ihop deltagarna så att varje tillstånd har människor med liknande förmågor och egenskaper.
• Con: Mycket tidskrävande att försöka hitta nära matchade par.
• Pro: Undviker ordningseffekter, och det är därför inte nödvändigt att motväga.
• Con: Omöjligt att matcha människor exakt, såvida de inte är identiska tvillingar!
• Kontroll: Medlemmar i varje par bör slumpmässigt tilldelas villkor. Detta löser dock inte alla dessa problem.

Sammanfattning av experimentell design

Sammanfattning av experimentell design

Experimentell design hänvisar till hur deltagarna tilldelas de olika förhållandena (eller IV-nivåerna) i ett experiment. Det finns tre typer:

1. Oberoende mått / mellan grupper: Olika deltagare används i varje tillstånd hos den oberoende variabeln.

2. Upprepade åtgärder / inom grupper: Samma deltagare deltar i varje villkor för den oberoende variabeln.

3. Matchade par: Varje tillstånd använder olika deltagare, men de matchas med avseende på viktiga egenskaper, t.ex. kön, ålder, intelligens, etc.

Animering skapad av Tom H

Learning Check

Learning Check

Läs om vart och ett av experimenten nedan. För varje experiment, identifiera (1) vilken experimentell design som användes; och (2) varför forskaren kan ha använt den designen.

Experimentterminologi

Experimentterminologi