Proiectare experimentală

De Saul McLeod, actualizat 2017

Proiectarea experimentală se referă la modul în care participanții sunt alocați diferitelor grupuri dintr-un experiment. Tipurile de proiectare includ măsuri repetate, grupuri independente și modele de perechi potrivite.

Probabil cel mai comun mod de a proiecta un experiment în psihologie este împărțirea participanților în două grupuri, grupul experimental și grupul de control, și apoi introduceți o modificare grupului experimental și nu grupului de control.

Cercetătorul trebuie să decidă cum va aloca eșantionul diferitelor grupuri experimentale. De exemplu, dacă sunt 10 participanți, vor participa toți cei 10 participanți la ambele grupuri (de exemplu, măsuri repetate) sau participanții vor fi împărțiți în jumătate și vor lua parte la un singur grup fiecare?

Sunt utilizate în mod obișnuit trei tipuri de modele experimentale:

Măsuri independente:

1. Măsuri independente:

Proiectarea măsurilor independente, cunoscută și sub numele de între grupuri, este un proiect experimental în care sunt folosiți participanți diferiți în fiecare condiție a variabilei independente. Aceasta înseamnă că fiecare condiție a experimentului include un grup diferit de participanți.

Acest lucru ar trebui făcut prin alocare aleatorie, care asigură faptul că fiecare participant are șanse egale de a fi atribuit unui grup sau altului.

Măsurile independente implică utilizarea a două separate grupuri de participanți; câte una în fiecare stare. De exemplu:

Con: Este nevoie de mai mulți oameni decât cu proiectarea măsurilor repetate (adică, consumă mai mult timp).
Pro: Evită efectele ordinii (cum ar fi practica sau oboseala), deoarece oamenii participă doar într-o singură condiție. Dacă o persoană este implicată în mai multe condiții, ea poate deveni plictisită, obosită și sătulă când ajunge la a doua condiție sau devine înțeleaptă cu cerințele experimentului!
Con: Diferențe între participanți în grupuri poate afecta rezultatele, de exemplu; variații de vârstă, sex sau mediu social. Aceste diferențe sunt cunoscute sub numele de variabile participante (de exemplu, un tip de variabilă străină).
Control: după ce participanții au fost recrutați, aceștia ar trebui să fie alocați aleatoriu grupurilor lor. Acest lucru ar trebui să asigure că grupurile sunt similare, în medie (reducând variabilele participante).

Măsuri repetate:

2. Măsuri repetate:

Proiectarea măsurilor repetate este un proiect experimental în care aceiași participanți iau parte la fiecare condiție a variabilei independente. Aceasta înseamnă că fiecare condiție a experimentului include același grup de participanți.

Proiectarea măsurilor repetate este, de asemenea, cunoscută ca proiectare în cadrul grupurilor sau în cadrul subiectelor.

Pro: Deoarece aceiași participanți sunt utilizați în fiecare condiție, variabilele participanților (adică diferențele individuale) sunt reduse.
Con: Poate exista ordine efecte. Efectele comenzii se referă la ordinea condițiilor care au un efect asupra comportamentului participanților. Performanța în cea de-a doua condiție poate fi mai bună, deoarece participanții știu ce să facă (adică efectul de practică). Sau performanța lor ar putea fi mai slabă în cea de-a doua stare, deoarece sunt obosiți (adică efectul oboselii). Această limitare poate fi controlată utilizând contrabalansarea.
Pro: sunt mai puțini oameni, deoarece participă la toate condițiile (adică economisește timp).
Control: pentru a combate efectele ordinii, contorul cercetătorului echilibrează ordinea condițiilor pentru participanți. Alternând ordinea în care participanții se desfășoară în diferite condiții ale unui experiment.

Contrabalansare

Să presupunem că am folosit un design de măsuri repetate în care toți participanții au învățat mai întâi cuvinte cu „zgomot puternic” și apoi l-au învățat „fără zgomot”. Ne-am aștepta ca participanții să arate o învățare mai bună în „fără zgomot” pur și simplu din cauza efectelor de ordine, cum ar fi practica. Cu toate acestea, un cercetător poate controla efectele comenzii folosind contrabalansarea.

Eșantionul s-ar împărți în două grupuri experimentale (A) și control (B). De exemplu, grupul 1 face „A” apoi „B”, grupul 2 face „B”, apoi „A” pentru a elimina efectele ordinii. Deși efectele ordinii apar pentru fiecare participant, deoarece apar în mod egal în ambele grupuri, se echilibrează reciproc în rezultate.

Perechi potrivite:

3. Perechi potrivite:

Un design de perechi potrivite este un design experimental în care perechile de participanți sunt potrivite în termeni de variabile cheie, cum ar fi vârsta sau statutul socio-economic.Un membru al fiecărei perechi este apoi plasat în grupul experimental și celălalt membru în grupul de control.

Un membru al fiecărei perechi potrivite trebuie să fie alocat aleatoriu grupului experimental și celălalt grupului de control.

Con: Dacă un participant renunță la pierderea a 2 date PP.
Pro: reduce variabilele participante, deoarece cercetătorul a încercat să asocieze participanții, astfel încât fiecare condiție să aibă persoane cu abilități și caracteristici similare.
Contra: consumă foarte mult timp încercând să găsești perechi potrivite strâns.
Pro: evită efectele comenzii și, prin urmare, nu este necesară contrabalansarea. gemeni!
Control: membrii fiecărei perechi ar trebui să fie repartizați aleatoriu în condiții. Cu toate acestea, acest lucru nu rezolvă toate aceste probleme.

Rezumatul proiectării experimentale

Proiectarea experimentală se referă la modul în care participanții sunt alocați diferitelor condiții (sau niveluri IV) într-un experiment. Există trei tipuri:

1. Măsuri independente / între grupuri: participanți diferiți sunt utilizați în fiecare condiție a variabilei independente.

2. Măsuri repetate / în cadrul grupurilor: aceiași participanți iau parte la fiecare condiție a variabilei independente.

3. Perechi potrivite: fiecare condiție folosește participanți diferiți, dar sunt potrivite în termeni de caracteristici importante, de exemplu, sex, vârstă, inteligență etc.

Animație creată de Tom H

Learning Check

Citiți despre fiecare dintre experimentele de mai jos. Pentru fiecare experiment, identificați (1) ce proiect experimental a fost utilizat; și (2) de ce cercetătorul ar fi putut folosi acel design.

1. Pentru a compara eficacitatea a două tipuri diferite de terapie pentru depresie, pacienții deprimați au fost desemnați să primească fie terapie cognitivă, fie terapie comportamentală pentru o perioadă de 12 săptămâni. Cercetătorii au încercat să se asigure că pacienții din cele două grupuri au avut o severitate similară a simptomelor depresive administrând un test standardizat de depresie fiecărui participant, apoi împerecheați-i în funcție de severitatea simptomelor lor.

2. Pentru a evalua diferența de înțelegere a citirii între copiii de 7 și 9 ani, un cercetător a recrutat câte un grup de la o școală primară locală. Li s-a dat același pasaj de text de citit, apoi au pus o serie de întrebări pentru a le evalua înțelegerea.

3. Pentru a evalua eficacitatea a două moduri diferite de predare a cititului, un grup de copii de 5 ani au fost recrutați dintr-o școală primară. Nivelul lor de capacitate de citire a fost evaluat și apoi au fost învățați folosind schema 1 pentru 20 de săptămâni. La sfârșitul acestei perioade, lectura lor a fost reevaluată și s-a calculat un scor de îmbunătățire a lecturii. Au fost apoi învățați folosind schema doi pentru încă 20 de săptămâni și a fost calculat un alt punct de îmbunătățire a lecturii pentru această perioadă. Scorurile de îmbunătățire a citirii pentru fiecare copil au fost apoi comparate.

4. Pentru a evalua efectul organizației asupra rechemării, un cercetător a alocat în mod aleatoriu voluntari studenți în două condiții. Condiția unu a încercat să amintească o listă de cuvinte care au fost organizate în categorii semnificative; condiția a doua a încercat să amintească aceleași cuvinte, grupate aleatoriu pe pagină.

Terminologia experimentului

Valabilitatea ecologică

Gradul în care o investigație reprezintă experiențe din viața reală.

Efectele experimentatorului

Acestea sunt modalitățile prin care experimentatorul poate influența accidental participantul prin apariția sau comportamentul lor.

Caracteristicile cererii

Indiciile dintr-un experiment care îi determină pe participanți să creadă că știu ce cercetătorul caută (de exemplu, limbajul corpului experimentatorului).

Variabilă independentă (IV)

Variabilă pe care experimentatorul o manipulează (adică modificări) – presupus că are un efect direct asupra variabilei dependente.

Variabilă dependentă (DV)

Variabila măsurătoare a experimentatorului. Acesta este rezultatul (adică rezultatul) unui studiu.

Variabile străine (EV)

Toate variabilele, care nu sunt variabile independente, dar ar putea afecta rezultatele (DV) ale experimentului. EV-urile ar trebui controlate acolo unde este posibil.

Variabile de confuzie

Variabile care au a afectat rezultatele (DV), în afară de IV.O variabilă confuză ar putea fi o variabilă străină care nu a fost controlată.

Alocarea aleatorie

Alocarea aleatorie a participanților la condiții variabile independente înseamnă că toți participanții ar trebui să aibă șanse egale de a participa la fiecare condiție.

Principiul alocării aleatorii este să evite părtinirea în modul în care se desfășoară experimentul și să limitează efectele variabilelor participante.

Efectele comenzii

Modificări ale performanței participanților datorate să repete același test sau similar de mai multe ori. Exemple de efecte de ordine includ:

(i) efect de practică: o îmbunătățire a performanței unei sarcini datorită repetării, de exemplu, din cauza familiarității cu sarcina;

(ii) efect de oboseală: o scădere a performanței unei sarcini datorită repetării, de exemplu, din cauza plictiselii sau oboselii.

Acasă | Despre | Indicele A-Z | Politica de confidențialitate | Contactați-ne

Această lucrare este licențiată sub o licență Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported.

Nr. înregistrare companie: 10521846

Mont Blanc

Proiectare experimentală