Předpokládejme, že byste se chtěli zúčastnit průzkumu, který měří pracovní motivaci položením pěti otázek. Při analýze dat chcete zajistit, aby všechny tyto otázky (q1 až q5) spolehlivě měřily stejnou latentní proměnnou (tj. Pracovní motivaci) . Chcete-li otestovat vnitřní konzistenci, můžete spustit Cronbachův alfa test pomocí příkazu reliability v SPSS následujícím způsobem:
RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.
V SPSS můžete také použít rozevírací nabídku:
- V horní nabídce klikněte na Analyzovat, poté na Měřítko a poté na Analýza spolehlivosti.
- Přenášet proměnné
q1prostřednictvímq5do jednotlivých položek a ponechat model nastavený jakoAlpha. - V dialogovém okně klikněte na Statistiky.
- V popisu pole vyberte položku, měřítko a měřítko, pokud byla položka odstraněna. V poli mezi položkami vyberte korelaci.
- Klikněte na Pokračovat a poté na OK pro vygenerování výstupu.
Chcete-li interpretovat výstup, můžete se řídit pravidly George a Gallery (2003):
> .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)
Poznámky:
- Cronbachův koeficient spolehlivosti alfa se obvykle pohybuje mezi 0 a 1.
- Čím blíže je koeficient 1,0, tím větší je stážista Al konzistence položek (proměnných) v měřítku.
- Cronbachův alfa koeficient se zvyšuje buď se zvyšujícím se počtem položek (proměnných), nebo se zvyšuje průměrná korelace mezi položkami (tj. když počet položek je konstantní).
Chcete-li spustit stejný test ve Stata nebo SAS, podívejte se na ARCHIVOVÁNO: Jak ve Stata spočítám Cronbachovu alfa statistiku na spolehlivost? orARCHIVED: Jak v SAS vypočítám statistiku alfa společnosti Cronbach?
Pokud máte dotazy ohledně používání statistického a matematického softwaru na Indiana University, obraťte se na tým UITS Research Applications and Deep Learning.