Indiana University Indiana University Indiana University (Dansk)

Antag at du ønsker at give en undersøgelse, der måler jobmotivation ved at stille fem spørgsmål. Når du analyserer dataene, vil du sikre dig, at disse spørgsmål (q1 til q5) alle pålideligt måler den samme latente variabel (dvs. jobmotivation) . For at teste den interne konsistens kan du køre Cronbachs alfa-test ved hjælp af reliability kommandoen i SPSS som følger:

RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.

Du kan også bruge rullemenuen i SPSS som følger:

1. Klik på Analyser i topmenuen, derefter Skaler og derefter Analyse af pålidelighed.
2. Overfør variabler q1 til q5 til elementerne, og lad modellen være indstillet som Alpha .
3. I dialogboksen skal du klikke på Statistik.
4. I boksbeskrivelsen skal du vælge Element, Skala og Skala, hvis element slettes. I feltet inter-element skal du vælge Korrelation.
5. Klik på Fortsæt og derefter OK for at generere output.

For at fortolke output kan du følge reglen i George andMallery (2003):

 > .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)

Bemærkninger:

• Cronbachs alfa-pålidelighedskoefficient ligger normalt mellem 0 og 1.
• Jo tættere koefficienten er 1.0, jo større er praktikanten al konsistens af elementerne (variabler) i skalaen.
• Cronbachs alfakoefficient stiger enten når antallet af emner (variabler) stiger, eller når de gennemsnitlige korrelationer mellem varer stiger (dvs. når antal varer holdes konstant).

For at køre den samme test i Stata eller SAS, se ARCHIVED: Hvordan beregner jeg Cronbachs alfastatistik i Stata til testpålidelighed? orARCHIVED: Hvordan beregner jeg Cronbachs alfastatistik i SAS?