Suponha que você deseje fazer uma pesquisa que meça a motivação no trabalho fazendo cinco perguntas. Ao analisar os dados, você deseja garantir que essas questões (q1 a q5) meçam todas com segurança a mesma variável latente (ou seja, motivação para o trabalho) . Para testar a consistência interna, você pode executar o teste alfa de Cronbach usando o comando reliability no SPSS, da seguinte maneira:
RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.
Você também pode usar o menu suspenso no SPSS, da seguinte maneira:
- No menu superior, clique em Analisar, em Escala e em Análise de confiabilidade.
- Transfira as variáveis
q1aq5nos Itens e deixe o modelo definido comoAlpha. - Na caixa de diálogo, clique em Estatísticas.
- Na descrição da caixa, selecione Item, Escala e Escala se o item foi excluído. Na caixa entre itens, selecione Correlação.
- Clique em Continuar e em OK para gerar a saída.
Para interpretar a saída, você pode seguir a regra de George e Galeria (2003):
> .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)
Observações:
- O coeficiente de confiabilidade alfa de Cronbach normalmente varia entre 0 e 1.
- Quanto mais próximo o coeficiente está de 1,0, quanto maior é o estagiário consistência total dos itens (variáveis) na escala.
- O coeficiente alfa de Cronbach aumenta à medida que o número de itens (variáveis) aumenta ou à medida que as correlações médias entre os itens aumentam (ou seja, quando o número de itens é mantido constante).
Para executar o mesmo teste no Stata ou SAS, consulte ARCHIVED: no Stata, como faço para calcular a estatística alfa de Cronbach para testar a confiabilidade? orARCHIVED: No SAS, como faço para calcular a estatística alfa de Cronbach?
Se você tiver dúvidas sobre o uso de software estatístico e matemático na Universidade de Indiana, entre em contato com a equipe de aplicativos de pesquisa e Deep Learning do UITS.