Indiana University Indiana University Indiana University (Suomi)

Tämä sisältö on arkistoitu, eikä Indiana University enää ylläpidä sitä. Tässä olevat tiedot eivät välttämättä ole enää tarkkoja, eikä linkit ole enää saatavissa tai luotettavia.

Oletetaan, että haluat antaa kyselyn, joka mittaa työn motivaatiota esittämällä viisi kysymystä. Tietoja analysoitaessa haluat varmistaa, että nämä kysymykset (q1q5) mittaavat kaikki luotettavasti saman piilevän muuttujan (eli työn motivaation). . Sisäisen yhtenäisyyden testaamiseksi voit suorittaa Cronbachin alfatestin käyttämällä SPSS: n reliability -komentoa seuraavasti:

RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.

Voit käyttää myös SPSS: n avattavaa valikkoa seuraavasti:

  1. Valitse ylävalikosta Analysoi, sitten Skaalaa ja sitten Luotettavuusanalyysi.
  2. Siirrä muuttujat q1q5 kohteiden sisälle ja jätä malli asetukseksi Alpha .
  3. Valitse valintaikkunassa Tilastot.
  4. Valitse ruudun kuvauksessa Kohde, Mittakaava ja Mittakaava, jos kohde poistetaan. Valitse kohteen välisessä ruudussa Korrelaatio.
  5. Luo lähtö valitsemalla Jatka ja sitten OK.

Tuloksen tulkitsemiseksi voit noudattaa George andMalleryn (2003) sääntöä:

 > .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)

Huomautuksia:

  • Cronbachin alfa-luotettavuuskerroin vaihtelee normaalisti välillä 0 ja 1.
  • Mitä lähempänä kerroin on 1,0, suurempi on harjoittelija asteikkojen (muuttujien) johdonmukaisuus asteikolla.
  • Cronbachin alfa-kerroin kasvaa joko kohteiden (muuttujien) määrän kasvaessa tai keskimääräisten tuotteiden välisten korrelaatioiden kasvaessa (ts. kun kohteiden lukumäärää pidetään vakiona).

Jos haluat suorittaa saman testin Statassa tai SAS: ssa, katso ARKISTOITU: Kuinka lasken Stata-ohjelmassa Cronbachin alfatilaston luotettavuuteen? tai ARKISTETTU: Kuinka lasken SAS: ssa Cronbachin alfatilaston?

Jos sinulla on kysyttävää tilastollisten ja matemaattisten ohjelmistojen käytöstä Indianan yliopistossa, ota yhteyttä UITS Research Applications and Deep Learning -tiimiin.

Leave a Reply

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *