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Suponga que desea realizar una encuesta que mida la motivación laboral haciendo cinco preguntas. Al analizar los datos, debe asegurarse de que estas preguntas (q1 hasta q5) midan de manera confiable la misma variable latente (es decir, motivación laboral) . Para probar la consistencia interna, puede ejecutar la prueba alfa de Cronbach con el comando reliability en SPSS, de la siguiente manera:

RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.

También puede usar el menú desplegable en SPSS, de la siguiente manera:

1. En el menú superior, haga clic en Analizar, luego en Escalar y luego en Análisis de confiabilidad.
2. Transfiera las variables q1 a q5 a los elementos y deje el modelo configurado como Alpha .
3. En el cuadro de diálogo, haga clic en Estadísticas.
4. En la descripción del cuadro, seleccione Elemento, Escala y Escala si se eliminó el elemento. En el cuadro entre elementos, seleccione Correlación.
5. Haga clic en Continuar y luego en Aceptar para generar la salida.

Para interpretar la salida, puede seguir la regla de George y Mallery (2003):

 > .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)

Notas:

• El coeficiente de confiabilidad alfa de Cronbach normalmente varía entre 0 y 1.
• Cuanto más cerca esté el coeficiente de 1.0, cuanto mayor es el interno consistencia de los elementos (variables) en la escala.
• El coeficiente alfa de Cronbach aumenta a medida que aumenta el número de elementos (variables) o a medida que aumentan las correlaciones promedio entre elementos (es decir, cuando la número de elementos se mantiene constante).

Para ejecutar la misma prueba en Stata o SAS, consulte ARCHIVADO: En Stata, ¿cómo puedo calcular la estadística alfa de Cronbach para probar la confiabilidad? oARCHIVED: En SAS, ¿cómo puedo calcular la estadística alfa de Cronbach?