Indiana University Indiana University Indiana University (Norsk)

Anta at du ønsker å gi en undersøkelse som måler jobbmotivasjon ved å stille fem spørsmål. Når du analyserer dataene, vil du sikre at disse spørsmålene (q1 til q5) alle pålitelig måler den samme latente variabelen (dvs. jobbmotivasjon) . For å teste den interne konsistensen, kan du kjøre Cronbachs alfa-test ved hjelp av reliability -kommandoen i SPSS, som følger:

RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.

Du kan også bruke rullegardinmenyen i SPSS, som følger:

1. Fra toppmenyen klikker du Analyser, deretter Skaler og deretter Pålitelighetsanalyse.
2. Overfør variabler q1 til q5 til elementene, og la modellen være satt som Alpha .
3. I dialogboksen klikker du på Statistikk.
4. I boksbeskrivelsen velger du Element, Skala og Skala hvis element slettes. I boksen mellom elementene velger du Korrelasjon.
5. Klikk Fortsett og deretter OK for å generere utdataene.

For å tolke utdataene kan du følge regelen til George og Gallery (2003):

 > .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)

Merknader:

• Cronbachs alfa-pålitelighetskoeffisient varierer normalt mellom 0 og 1.
• Jo nærmere koeffisienten er 1.0, jo større er praktikanten al konsistens av elementene (variabler) i skalaen.
• Cronbachs alfakoeffisient øker enten når antall elementer (variabler) øker, eller når den gjennomsnittlige korrelasjonen mellom elementer øker (dvs. når antall elementer holdes konstant).

For å kjøre den samme testen i Stata eller SAS, se ARKIVERT: Hvordan beregner jeg Cronbachs alfastatistikk for testpålitelighet i Stata? orARCHIVED: Hvordan beregner jeg Cronbachs alfastatistikk i SAS?