Oletetaan, että haluat antaa kyselyn, joka mittaa työn motivaatiota esittämällä viisi kysymystä. Tietoja analysoitaessa haluat varmistaa, että nämä kysymykset (q1 – q5) mittaavat kaikki luotettavasti saman piilevän muuttujan (eli työn motivaation). . Sisäisen yhtenäisyyden testaamiseksi voit suorittaa Cronbachin alfatestin käyttämällä SPSS: n reliability -komentoa seuraavasti:
RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.
Voit käyttää myös SPSS: n avattavaa valikkoa seuraavasti:
- Valitse ylävalikosta Analysoi, sitten Skaalaa ja sitten Luotettavuusanalyysi.
- Siirrä muuttujat
q1–q5kohteiden sisälle ja jätä malli asetukseksiAlpha. - Valitse valintaikkunassa Tilastot.
- Valitse ruudun kuvauksessa Kohde, Mittakaava ja Mittakaava, jos kohde poistetaan. Valitse kohteen välisessä ruudussa Korrelaatio.
- Luo lähtö valitsemalla Jatka ja sitten OK.
Tuloksen tulkitsemiseksi voit noudattaa George andMalleryn (2003) sääntöä:
> .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)
Huomautuksia:
- Cronbachin alfa-luotettavuuskerroin vaihtelee normaalisti välillä 0 ja 1.
- Mitä lähempänä kerroin on 1,0, suurempi on harjoittelija asteikkojen (muuttujien) johdonmukaisuus asteikolla.
- Cronbachin alfa-kerroin kasvaa joko kohteiden (muuttujien) määrän kasvaessa tai keskimääräisten tuotteiden välisten korrelaatioiden kasvaessa (ts. kun kohteiden lukumäärää pidetään vakiona).
Jos haluat suorittaa saman testin Statassa tai SAS: ssa, katso ARKISTOITU: Kuinka lasken Stata-ohjelmassa Cronbachin alfatilaston luotettavuuteen? tai ARKISTETTU: Kuinka lasken SAS: ssa Cronbachin alfatilaston?
Jos sinulla on kysyttävää tilastollisten ja matemaattisten ohjelmistojen käytöstä Indianan yliopistossa, ota yhteyttä UITS Research Applications and Deep Learning -tiimiin.