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Angenommen, Sie möchten eine Umfrage durchführen, in der die Arbeitsmotivation anhand von fünf Fragen gemessen wird. Bei der Analyse der Daten möchten Sie sicherstellen, dass diese Fragen (q1 bis q5) alle zuverlässig dieselbe latente Variable (dh Jobmotivation) messen. . Um die interne Konsistenz zu testen, können Sie den Alpha-Test von Cronbach mit dem Befehl reliability in SPSS wie folgt ausführen:

RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.

Sie können das Dropdown-Menü in SPSS auch wie folgt verwenden:

1. Klicken Sie im oberen Menü auf Analysieren, dann auf Skalieren und dann auf Zuverlässigkeitsanalyse.
2. Übertragen Sie die Variablen q1 bis q5 in die Elemente und lassen Sie das Modell als Alpha festgelegt .
3. Klicken Sie im Dialogfeld auf Statistik.
4. Wählen Sie in der Feldbeschreibung Element, Skalierung und Skalieren aus, wenn das Element gelöscht wurde. Wählen Sie im Feld zwischen Elementen die Option Korrelation aus.
5. Klicken Sie auf Weiter und dann auf OK, um die Ausgabe zu generieren.

Um die Ausgabe zu interpretieren, können Sie der Regel von George and Mallery (2003) folgen:

 > .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)

Hinweise:

• Der Alpha-Zuverlässigkeitskoeffizient von Cronbach liegt normalerweise zwischen 0 und 1.
• Je näher der Koeffizient an 1,0 liegt, desto größer ist der Praktikant al Konsistenz der Elemente (Variablen) in der Skala.
• Cronbachs Alpha-Koeffizient steigt entweder mit zunehmender Anzahl von Elementen (Variablen) oder mit zunehmender durchschnittlicher Korrelation zwischen Elementen (dh wenn die Die Anzahl der Elemente wird konstant gehalten.

Um denselben Test in Stata oder SAS auszuführen, siehe ARCHIVIERT: Wie berechne ich in Stata die Alpha-Statistik von Cronbach zur Testzuverlässigkeit? orARCHIVED: Wie berechne ich in SAS die Alpha-Statistik von Cronbach?