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5つの質問をして、仕事のモチベーションを測定する調査を行いたいとします。データを分析する際には、これらの質問（q1からq5）がすべて同じ潜在変数（つまり、仕事の動機）を確実に測定するようにします。 。内部の一貫性をテストするには、次のように、SPSSでreliabilityコマンドを使用してクロンバックのアルファテストを実行できます。
RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.
次のように、SPSSのドロップダウンメニューを使用することもできます。
- トップメニューから、[分析]、[スケール]、[信頼性分析]の順にクリックします。
- 変数
q1からq5をアイテムに転送し、モデルをAlphaとして設定したままにします。 。 - ダイアログボックスで、[統計]をクリックします。
- ボックスの説明で、[アイテム]、[スケール]、[アイテムが削除された場合はスケール]を選択します。[アイテム間]ボックスで、[相関]を選択します。
- [続行]、[OK]の順にクリックして、出力を生成します。
出力を解釈するには、George andMallery（2003）のルールに従います。
> .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)
注：
- クロンバックのアルファ信頼性係数は通常0〜1の範囲です。
- 係数が1.0に近いほど、インターンが大きいほどスケール内のアイテム（変数）の一貫性。
- クロンバックのアルファ係数は、アイテム（変数）の数が増えると、またはアイテム間の平均相関が増えると（つまり、アイテムの数は一定に保たれます。
StataまたはSASで同じテストを実行するには、「アーカイブ済み：Stataで、クロンバックのアルファ統計をテストの信頼性に対して計算するにはどうすればよいですか？」を参照してください。 orARCHIVED：SASで、クロンバックのアルファ統計を計算するにはどうすればよいですか？
インディアナ大学での統計および数学ソフトウェアの使用について質問がある場合は、UITS Research Applications and DeepLearningチームにお問い合わせください。