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5 개의 질문을 통해 직업 동기를 측정하는 설문 조사를하고 싶다고 가정 해 보겠습니다. 데이터를 분석 할 때 이러한 질문 (q1 ~ q5)이 모두 동일한 잠재 변수 (예 : 직업 동기)를 안정적으로 측정하는지 확인하려고합니다. . 내부 일관성을 테스트하려면 다음과 같이 SPSS에서 reliability 명령을 사용하여 Cronbach의 알파 테스트를 실행할 수 있습니다.
RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.
다음과 같이 SPSS의 드롭 다운 메뉴를 사용할 수도 있습니다.
- 상단 메뉴에서 분석, 확장, 신뢰성 분석을 차례로 클릭합니다.
- 변수
q1에서q5를 항목으로 전송하고 모델 세트를Alpha로 둡니다. . - 대화 상자에서 통계를 클릭합니다.
- 상자 설명에서 항목이 삭제 된 경우 항목, 비율 및 비율을 선택하고 항목 간 상자에서 상관을 선택합니다.
- 계속을 클릭 한 다음 확인을 클릭하여 출력을 생성합니다.
출력을 해석하려면 George and Mallery (2003)의 규칙을 따를 수 있습니다.
> .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)
참고 :
- Cronbach의 알파 신뢰도 계수는 일반적으로 0과 1 사이입니다.
- 계수가 1.0에 가까울수록, 인턴이 클수록 척도에서 항목 (변수)의 일관성.
- Cronbach의 알파 계수는 항목 (변수) 수가 증가하거나 평균 항목 간 상관 관계가 증가함에 따라 증가합니다 (즉, 항목 수는 일정하게 유지됩니다).
Stata 또는 SAS에서 동일한 테스트를 실행하려면 ARCHIVED : Stata에서 Cronbach의 알파 통계를 테스트 신뢰성에 어떻게 계산합니까?를 참조하십시오. orARCHIVED : SAS에서 Cronbach의 알파 통계를 어떻게 계산합니까?
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