분할 테스트를 실행하는 기능은 온라인 마케팅을 영원히 바꿔 놓았습니다. 웹 사이트 또는 랜딩 페이지의 두 가지 버전을 서로 비교하고 방문자를 고객으로 전환하거나 사용자를 리드로 전환하는 데 어느 것이 더 효과적인지 확인하려면 먼저 기본 사항을 알아야합니다. 이 가이드에서는 분할 테스트와 원활한 캠페인을 직접 실행하는 방법에 대해 알아야 할 모든 것을 찾을 수 있습니다.
분할 테스트 란 무엇입니까?
분할 테스트는 A를 수행하기위한 솔루션입니다. / B 테스트.
방문 페이지 또는 홈페이지와 같은 여러 버전의 웹 페이지를 비교하여 분할 테스트를 통해 방문자의 전환율이 더 높은 웹 페이지를 식별 할 수 있습니다.
분할 테스트가 시작되면 페이지의 트래픽이 페이지의 여러 버전에 무작위로 분산됩니다. 분할 테스트 소프트웨어는 각 성능을 추적하고 분석하여 가장 중요도가 높은 버전을 식별합니다. 분할 테스트는 샘플이 가장 잘 변환 된 버전을 결정합니다.
분할 테스트, 두 가지 웹 사이트 디자인 또는 전환을위한 랜딩 페이지 전투
여기에서 분할 테스트에 대해 자세히 알아보세요.
- 디지털 마케팅 용어집
- 분할 테스트 란 무엇입니까?
- 분할 테스트 란 무엇입니까? 마케팅 개선을 위해 사용하는 방법
분할 테스트와 A / B 테스트의 차이점
A / B 테스트와 달리 AB Tasty 소프트웨어, 분할 URL 테스트는 별개의 URL에서 다른 버전을 호스팅합니다. 따라서 분할 테스트에는 기술 팀의 개입이 필요합니다.
A / B 테스트에서 원본에 가까운 변경 사항을 사용하는 경우 새 버전의 페이지 디자인 및 콘텐츠가 원본과 크게 다른 경우 분할 테스트가 사용됩니다. .
분할 테스트는 웹 사이트의 주요 디자인 변경에 매우 유용합니다. 예를 들어 홈페이지의 디자인을 완전히 변경하려는 경우 분할 테스트는 전환을 최적화하는 데 도움이되는 이상적인 도구입니다.
그러나 근본적으로 다른 버전의 웹 사이트를 테스트 할 때는 분명히 마케팅 팀이 수행 할 수없는 백엔드 작업이 필요한 근본적인 변경. 기술 팀이 개입해야하는 분할 테스트는 백엔드에서 변경이있을 때 최상의 테스트 솔루션입니다.
A / B, 분할 또는 다 변수 테스트 : 올바른 테스트 방법
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내 웹 사이트에서 분할 테스트를 실행해야하는 이유는 무엇입니까?
방문자가 전환하지 않는 이유를 이해하려면 어떤 콘텐츠가 방문자의 전환을 막고 있는지 자문 해 보는 것이 중요합니다. 직감만으로는 충분하지 않습니다. 중요한 것은 방문자에게 미치는 제품의 영향입니다. 분할 테스트를 수행하면 방문자를 의사 결정 프로세스의 중심에 배치 할 수 있습니다. 한편으로 분할 테스트에서 얻은 결과는 가장 많이 상호 작용하는 페이지 버전을 파악하는 데 도움이되며, 다른 한편으로는 반복 고객으로 전환되는 정보와 디자인을 파악하는 데 도움이됩니다. 분할 테스트는 사용자 경험에 대한 질적 피드백을 약속하여 장벽을 식별하고 전환 터널을 최적화하는 데 도움이됩니다. (정 성적 데이터를 사용하여 다음 A / B 테스트를 계획하는 방법). 지금까지 배운 내용을 통해 모든 웹 사이트에서 분할 테스트를 실행할 수 있다고 결론을 내리는 것이 안전합니다. 올바른 a / b 테스트 도구를 사용하면 복잡하거나 높은 투자가 아닙니다. 이것이 바로 분할 테스트 열차에 올라 타야하는 이유입니다! 이점은 다음과 같습니다.
- 트래픽이 적은 사이트에 적합합니다. 한편으로 웹 사이트의 트래픽이 적은 경우 분할 URL 테스트는 사용할 수있는 유일한 방법입니다 (다 변수 테스트와 같은 다른 테스트 시나리오에는 일정량의 일일 트래픽이 필요함). 반면에 결과 분석이 훨씬 쉬워집니다. 웹 사이트 또는 랜딩 페이지의 두 가지 변형을 만들고 그에 따라 트래픽을 분할하기 만하면됩니다. 그 후에 어떤 것이 더 많은 전환을 생성했는지 확인하십시오.
- 더 많은 수익. 이처럼 말하자 : 결국 분할 테스트는 가능한 최상의 웹 사이트 버전을 찾는 데 도움이 될 것입니다. 전환율이 최적화 될수록 평균 주문 가치가 높아지고 매출액도 높아집니다.
최상의 분할 테스트 도구를 선택하는 방법
As 사이트의 전환율을 개선하는 것은 테스트뿐만 아니라 데이터를 분석하여 강력한 가설을 형성하는 과정입니다 (나중에 단계에 대해 자세히 알아보기). AB와 같은 필요한 모든 기능을 포함하는 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 맛좋은. 다음을 제공합니다.
- 데이터 통계 : 세션 기록, 히트 맵 및 NPS 점수를 통해 고객 여정을 이해합니다.
- 분할 테스트 & MVT : 실험을 빠르게 만들 수있는 사용하기 쉬운 비주얼 편집기.
- 마케팅 캠페인 : 웹 사이트를 다시 제어 할 수있는 확장 가능한 템플릿 라이브러리
- 개인화 된 경험 : 적절한 고객에게 도달하기위한 고급 개인화 기능
- 또한 사용하기 쉬운. AB Tasty는 드래그 & 드롭과 몇 번의 클릭만으로 간단하게 변경할 수있는 WYSIWYG 비주얼 편집기를 설계했습니다.
시작하기 나만의 분할 테스트
목표에 관계없이 테스트 캠페인을 만들기 전에 테스트 할 수있는 항목과 분할 테스트에 이상적인 테스트 시나리오를 알아야합니다. 일반적으로 사이트에 주요 변경 사항이있을 때마다 분할 테스트를 제안합니다.
전체 사이트 또는 방문 페이지를 다시 시작
분할 테스트는 더 나은 성능을 보장하고 구현할 코드를 줄입니다. CMS에서 새 페이지를 만들 수 있기 때문입니다. 추가 스크립트가 필요하지 않습니다. 기존 홈페이지, 제품 세부 정보 페이지 또는 다른 방문 페이지의 전체 점검과 같이 급격한 변경 사항을 테스트하는 페이지에 특히 유용합니다.
백엔드 대량 테스트
원하는 경우 분할 테스트를 권장합니다. 기술적으로 복잡한 페이지 로직을 사용하는 다른 체크 아웃 프로세스와 같은 백엔드 무거운 테스트를 테스트합니다. 분할 테스트는 또한 CMS와 백엔드에서 새로운 체크 아웃 프로세스를 구축 한 다음 AB Tasty를 사용하여 트래픽을 분할 할 수 있기 때문에 더 쉽습니다. 그런 다음 성공적인 변형을 거의 즉시 배포 할 수 있으며 새 페이지를 설정하거나 라이브로 체크 아웃하기 만하면 개발자가 추가로 노력할 필요가 없습니다. 분할 테스트는 기존 SEO에 영향을주지 않는 단순하고 간결한 자바 스크립트 리디렉션을 통해 작동합니다.
페이지 사본 길이
일반적으로 짧은 형식의 사본은 단락을 끝내지 않는 것보다 낫다고합니다. 첫인상은 몇 초 안에 만들어집니다. 그러나 웹 사이트 또는 랜딩 페이지에서 분할 테스트를 직접 실행하기 전까지는 완전히 알 수 없습니다. 결국 여기에서는 데이터 기반 결정에 관한 것입니다.
페이지 카피 위치
페이지 카피는 단순히 제품이나 서비스를 설명하는 곳이 아닙니다. 페이지 카피는 또한 클릭 유도 문안, 고객 추천서 등입니다. 완벽한 위치를 찾는 것이 중요합니다. 가장 일반적인 경험 규칙은 페이지 상단에 가장 중요한 정보를 배치 할 것을 제안하는 “스크롤없이 볼 수있는 부분의 규칙”입니다. 대부분의 웹 사이트에서 작동하지만 이것이 귀하의 개인을 위해 작동한다고 보장하지는 않습니다. 비즈니스 목표도 마찬가지입니다. 다시 한 번 : 테스트에 적용하고 분할 테스트가 결정하도록합니다.
가입 워크 플로
완전히 다른 유입 경로 프로세스를 테스트하거나 서로에 대해 워크 플로를 등록 할 때 분할 테스트를 사용해야합니다. 이렇게하면 단일 페이지에서 구현하는 데 필요한 코드가 줄어들고 테스트를 실행하는 동안 전반적인 성능이 향상됩니다.
강력한 분할 테스트 시나리오의 중요한 단계
1 단계 : 웹 사이트 데이터 연구
데이터, 데이터, 데이터! 강력한 분할 테스트 캠페인은 웹 사이트 데이터를 시작합니다. 웹 사이트 분석 도구를 사용하여 전환 유입 경로에서 취약한 부분, 이탈 및 이렇게하면 올바른 접근 방식을 결정하고 테스트 아이디어의 우선 순위를 정하는 데 도움이됩니다.
2 단계 : 양식 강력한 가설
분할 테스트는 개인적인 의견이나 감정을 기반으로해서는 안됩니다. 분할 URL 테스트 캠페인의 경우 결과가 표시되는 이유를 결국 알 수 있도록 테스트의 기반이 될 것으로 가정하십시오. 강력한 테스트 가설은 또한 특정 목표를 설명합니다.
다음은 완벽한 가설을 형성하는 데 도움이되는 예입니다.
- 먼저 질문을하고 정답입니다. “사용자가 내 뉴스 레터에 가입하지 않는 이유는 무엇입니까?” – “내 웹 사이트에 양식이 잘못 배치 (숨김)되어 있기 때문에 아무도 내 뉴스 레터에 가입하지 않습니다.”
- 그런 다음 해결책을 제안합니다. “내 뉴스 레터를 게시하면 더 많은 사용자가 내 뉴스 레터에 가입 할 것입니다. 내 웹 사이트의 홈페이지에서 가입 양식을 작성하세요.”
- 마지막으로 성공 지표를 명확하게 정의하세요. “내 웹 사이트의 첫 페이지에 뉴스 레터 가입 양식을 성공적으로 배치하는 것을 고려하겠습니다. 다음 달에 가입 수가 10 % 증가 할 때입니다.”
3 단계 : 가설 테스트
이제 유사 콘텐츠를 만드는 것은 귀하에게 달려 있습니다. 원본 페이지에 대해 분할 테스트합니다. 어느 것이 더 효과적인지 알아 보려면 1 단계의 통계를 결과 측정 기준으로 사용하세요.
최적의 테스트 기간을 계산하려면 여기에서 A / B 테스트 계산기를 사용하세요.
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4 단계 : 데이터 기반 의사 결정
어떤 웹 사이트 변형이 가장 높은 전환율을 제공 했습니까? AB Tasty와 같은 고급 분할 테스트 도구는 전환율에 대한 각 변형의 영향을 평가하는 데 도움이되는 Baysian a / b 테스트를 제공합니다.
AB Tasty의보고 인터페이스는 가장 실적이 좋은 대안 페이지를 보여줍니다.
강력한 테스트 가설을 통해 확실한 승자가 될 것입니다.그렇지 않고 결과가 결정적이지 않다고 판명되면 2 단계로 돌아가서 가설을 다시 생각해 보거나 전환 전문가에게 조언을 구하는 것이 좋습니다.