Indiana University Indiana University Indiana University (Polski)

Załóżmy, że chcesz przeprowadzić ankietę, która mierzy motywację do pracy, zadając pięć pytań. Analizując dane, chcesz mieć pewność, że wszystkie te pytania (q1 do q5) mierzą tę samą ukrytą zmienną (tj. Motywację do pracy) . Aby przetestować spójność wewnętrzną, możesz uruchomić test alfa Cronbacha za pomocą polecenia reliability w SPSS w następujący sposób:

RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.

Możesz także skorzystać z menu rozwijanego w SPSS w następujący sposób:

1. W górnym menu kliknij opcję Analiza, następnie Skala, a następnie Analiza niezawodności.
2. Przenieś zmienne q1 przez q5 do elementów i pozostaw model ustawiony jako Alpha .
3. W oknie dialogowym kliknij opcję Statystyki.
4. W opisie okna wybierz opcję Pozycja, Skala i Skala, jeśli element został usunięty. W polu między elementami wybierz opcję Korelacja.
5. Kliknij Kontynuuj, a następnie OK, aby wygenerować wynik.

Aby zinterpretować wynik, możesz postępować zgodnie z regułą George’a i Galerii (2003):

 > .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)

Uwagi:

• Współczynnik rzetelności alfa Cronbacha zwykle zawiera się w przedziale od 0 do 1.
• Im współczynnik bliżej 1,0, większy jest stażysta Spójność pozycji (zmiennych) w skali.
• Współczynnik alfa Cronbacha rośnie albo wraz ze wzrostem liczby pozycji (zmiennych), albo w miarę wzrostu średnich korelacji między pozycjami (tj. liczba pozycji jest utrzymywana na stałym poziomie).

Aby uruchomić ten sam test w Stata lub SAS, zobacz ARCHIWIZOWANE: W Stata, jak obliczyć statystykę alfa Cronbacha, aby sprawdzić wiarygodność? ORARCHIWOWANE: W SAS, jak obliczyć statystykę alfa Cronbacha?