Antag att du vill ge en undersökning som mäter jobbmotivation genom att ställa fem frågor. När du analyserar data vill du se till att dessa frågor (q1 till q5) alla tillförlitligt mäter samma latenta variabel (dvs. jobbmotivation) . För att testa den interna konsistensen kan du köra Cronbachs alfatest med kommandot reliability i SPSS, enligt följande:
RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.
Du kan också använda rullgardinsmenyn i SPSS enligt följande:
- Klicka på Analysera i den översta menyn, sedan Skala och sedan Analys av tillförlitlighet.
- Överför variabler
q1tillq5till artiklarna och lämna modelluppsättningen somAlpha. - I dialogrutan klickar du på Statistik.
- I rutans beskrivning väljer du Objekt, Skala och Skala om objektet raderas. I rutan mellan objekt väljer du Korrelation.
- Klicka på Fortsätt och sedan på OK för att generera utdata.
För att tolka utdata kan du följa George andMallery (2003):
> .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)
Anmärkningar:
- Cronbachs alfa-tillförlitlighetskoefficient ligger normalt mellan 0 och 1.
- Ju närmare koefficienten är 1.0, ju större är praktikanten al konsistens av objekten (variabler) i skalan.
- Cronbachs alfakoefficient ökar antingen när antalet objekt (variabler) ökar, eller när den genomsnittliga korrelationen mellan artiklar ökar (dvs. när antalet objekt hålls konstant).
För att köra samma test i Stata eller SAS, se ARCHIVED: Hur beräknar jag Cronbachs alfastatistik för testtillförlitlighet? orARCHIVED: Hur beräknar jag Cronbachs alfastatistik i SAS?
Om du har frågor om hur du använder statistisk och matematisk programvara vid Indiana University, kontakta UITS Research Applications and Deep Learning team.