Supponi di voler fare un sondaggio che misura la motivazione al lavoro ponendo cinque domande. Nell’analizzare i dati, vuoi assicurarti che queste domande (da q1 a q5) misurino tutte in modo affidabile la stessa variabile latente (ad esempio, motivazione al lavoro) . Per testare la coerenza interna, puoi eseguire il test alpha di Cronbach utilizzando il comando reliability in SPSS, come segue:
RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.
È inoltre possibile utilizzare il menu a discesa in SPSS, come segue:
- Dal menu in alto, fare clic su Analizza, quindi su Scala e infine su Analisi affidabilità.
- Trasferisci le variabili
q1tramiteq5negli Elementi e lascia il modello impostato comeAlpha. - Nella finestra di dialogo, fai clic su Statistiche.
- Nella descrizione della casella, seleziona Elemento, Scala e Scala se l’elemento è stato eliminato. Nella casella tra gli elementi, seleziona Correlazione.
- Fare clic su Continua e quindi su OK per generare l’output.
Per interpretare l’output, è possibile seguire la regola di George and Mallery (2003):
> .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)
Note:
- Il coefficiente di affidabilità alfa di Cronbach normalmente varia tra 0 e 1.
- Più il coefficiente è vicino a 1,0, maggiore è lo stagista la consistenza degli elementi (variabili) nella scala.
- Il coefficiente alfa di Cronbach aumenta all’aumentare del numero di elementi (variabili) o all’aumentare delle correlazioni medie tra elementi (cioè, quando il numero di elementi è mantenuto costante).
Per eseguire lo stesso test in Stata o SAS, vedere ARCHIVED: In Stata, come si calcola la statistica alfa di Cronbach per testare l’affidabilità? orARCHIVED: In SAS, come faccio a calcolare la statistica alfa di Cronbach?
Se hai domande sull’utilizzo di software statistico e matematico presso l’Indiana University, contatta il team UITS Research Applications and Deep Learning.