Stel dat u een enquête wilt houden die de motivatie van het werk meet door vijf vragen te stellen. Bij het analyseren van de gegevens wilt u ervoor zorgen dat deze vragen (q1 tot en met q5) allemaal betrouwbaar dezelfde latente variabele meten (dwz werkmotivatie) . Om de interne consistentie te testen, kunt u de Cronbach’s alpha-test uitvoeren met het reliability commando in SPSS, als volgt:
RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.
U kunt het vervolgkeuzemenu in SPSS ook als volgt gebruiken:
- Klik in het bovenste menu op Analyseren, vervolgens op Schalen en vervolgens op Betrouwbaarheidsanalyse.
- Variabelen overdragen
q1tot en metq5naar items, en laat de modelset alsAlpha. - Klik in het dialoogvenster op Statistieken.
- Selecteer in de beschrijving van het vak Item, Schaal en Schaal als item is verwijderd. Selecteer Correlatie in het vak tussen items.
- Klik op Doorgaan en vervolgens op OK om de uitvoer te genereren.
Om de uitvoer te interpreteren, kun je de regel van George andMallery (2003) volgen:
> .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)
Opmerkingen:
- De alfa-betrouwbaarheidscoëfficiënt van Cronbach ligt normaal tussen 0 en 1.
- Hoe dichter de coëfficiënt bij 1,0 ligt, des te groter is de stagiair alle consistentie van de items (variabelen) in de schaal.
- De alfa-coëfficiënt van Cronbach neemt toe naarmate het aantal items (variabelen) toeneemt, of naarmate de gemiddelde correlaties tussen items toenemen (dwz wanneer de aantal items wordt constant gehouden).
Om dezelfde test in Stata of SAS uit te voeren, zie GEARCHIVEERD: Hoe bereken ik in Stata de alfa-statistiek van Cronbach naar testbetrouwbaarheid? orARCHIVED: hoe bereken ik in SAS de alfa-statistiek van Cronbach?
Als je vragen hebt over het gebruik van statistische en wiskundige software aan de Indiana University, neem dan contact op met het UITS Research Applications and Deep Learning-team.