Design experimental

Por Saul McLeod, atualizado em 2017

O projeto experimental refere-se a como os participantes são alocados aos diferentes grupos em um experimento. Os tipos de projeto incluem medidas repetidas, grupos independentes e projetos de pares correspondentes.

Provavelmente, a maneira mais comum de projetar um experimento em psicologia é dividir os participantes em dois grupos, o grupo experimental e o grupo de controle, e então introduzir uma mudança no grupo experimental e não no grupo de controle.

O pesquisador deve decidir como ele / ela irá alocar sua amostra para os diferentes grupos experimentais. Por exemplo, se houver 10 participantes, todos os 10 participantes farão parte de ambos os grupos (por exemplo, medidas repetidas) ou os participantes serão divididos ao meio e farão parte de apenas um grupo cada?

Três tipos de projetos experimentais são comumente usados:

Medidas independentes:

1. Medidas independentes:

O projeto de medidas independentes, também conhecido como entre grupos, é um projeto experimental onde diferentes participantes são usados em cada condição da variável independente. Isso significa que cada condição do experimento inclui um grupo diferente de participantes.

Isso deve ser feito por alocação aleatória, o que garante que cada participante tenha uma chance igual de ser atribuído a um grupo ou outro.

Medidas independentes envolvem o uso de dois grupos separados grupos de participantes; um em cada condição. Por exemplo:

Contra: São necessárias mais pessoas do que com o projeto de medidas repetidas (ou seja, mais demorado).
Pro: Evita os efeitos da ordem (como prática ou fadiga), pois as pessoas participam de apenas uma condição. Se uma pessoa está envolvida em várias doenças, ela pode ficar entediada, cansada e farta quando chegar à segunda condição, ou tornar-se sábia para os requisitos do experimento!
Con: Diferenças entre os participantes nos grupos pode afetar os resultados, por exemplo; variações de idade, sexo ou origem social. Essas diferenças são conhecidas como variáveis de participantes (ou seja, um tipo de variável estranha).
Controle: Depois que os participantes foram recrutados, eles devem ser atribuídos aleatoriamente aos seus grupos. Isso deve garantir que os grupos sejam semelhantes, em média (reduzindo as variáveis dos participantes).

Medidas repetidas:

2. Medidas repetidas:

O desenho de medidas repetidas é um desenho experimental onde os mesmos participantes tomam parte em cada condição da variável independente. Isso significa que cada condição do experimento inclui o mesmo grupo de participantes.

O design de medidas repetidas também é conhecido como design dentro dos grupos ou dentro dos sujeitos.

Pro: como os mesmos participantes são usados em cada condição, as variáveis dos participantes (ou seja, diferenças individuais) são reduzidas.
Contra: pode haver ordem efeitos. Os efeitos da ordem referem-se à ordem das condições que afetam o comportamento dos participantes. O desempenho na segunda condição pode ser melhor porque os participantes sabem o que fazer (ou seja, efeito de prática). Ou seu desempenho pode ser pior na segunda condição porque eles estão cansados (ou seja, efeito de fadiga). Essa limitação pode ser controlada usando contrapeso.
Pro: menos pessoas são necessárias, pois elas participam de todas as condições (ou seja, economiza tempo).
Controle: para combater os efeitos da ordem, o contador do pesquisador equilibra a ordem das condições para os participantes. Alternar a ordem na qual os participantes realizam em diferentes condições de um experimento.

Contrabalanço

Suponha que usamos um projeto de medidas repetidas em que todos os participantes primeiro aprenderam as palavras com “ruído alto” e depois as aprenderam “sem ruído”. Esperaríamos que os participantes demonstrassem melhor aprendizado “sem ruído” simplesmente por causa dos efeitos da ordem, como a prática. No entanto, um pesquisador pode controlar os efeitos da ordem usando o contrapeso.

A amostra seria dividida em dois grupos experimental (A) e controle (B). Por exemplo, o grupo 1 faz ‘A’ depois ‘B’, o grupo 2 faz ‘B’ depois ‘A’, isso é para eliminar os efeitos da ordem. Embora os efeitos da ordem ocorram para cada participante, porque ocorrem igualmente em ambos os grupos, eles se equilibram nos resultados.

Pares correspondentes:

3. Pares combinados:

um projeto de pares combinados é um projeto experimental em que pares de participantes são combinados em termos de variáveis-chave, como idade ou status socioeconômico.Um membro de cada par é então colocado no grupo experimental e o outro membro no grupo de controle.

Um membro de cada par combinado deve ser atribuído aleatoriamente ao grupo experimental e o outro ao grupo de controle.

Con: se um participante abandona você perde 2 dados de PPs.
Pro: reduz as variáveis dos participantes porque o pesquisador tentou emparelhar os participantes de modo que cada condição tivesse pessoas com habilidades e características semelhantes.
Con: consome muito tempo tentando encontrar pares próximos.
Pro: evita efeitos de ordem e, portanto, o contrapeso não é necessário.
Con: Impossível combinar pessoas exatamente, a menos que sejam idênticos gêmeos!
Controle: os membros de cada par devem ser atribuídos aleatoriamente às condições. No entanto, isso não resolve todos esses problemas.

Resumo do projeto experimental

O projeto experimental refere-se a como os participantes são alocados em diferentes condições (ou níveis IV) em um experimento. Existem três tipos:

1. Medidas independentes / entre grupos: Diferentes participantes são usados em cada condição da variável independente.

2. Medidas repetidas / dentro dos grupos: Os mesmos participantes participam em cada condição da variável independente.

3. Pares combinados: cada condição usa participantes diferentes, mas eles são combinados em termos de características importantes, por exemplo, sexo, idade, inteligência, etc.

Animação criada por Tom H

Verificação de aprendizagem

Leia sobre cada um dos experimentos abaixo. Para cada experimento, identifique (1) qual desenho experimental foi usado; e (2) por que o pesquisador pode ter usado esse design.

1. A fim de comparar a eficácia de dois tipos diferentes de terapia para a depressão, os pacientes deprimidos foram designados para receber terapia cognitiva ou terapia comportamental por um período de 12 semanas. Os pesquisadores tentaram garantir que os pacientes nos dois grupos tivessem uma gravidade semelhante de sintomas depressivos, administrando um teste padronizado de depressão para cada participante e, em seguida, pareando-os de acordo com a gravidade de seus sintomas.

2. Para avaliar a diferença na compreensão de leitura entre crianças de 7 e 9 anos, um pesquisador recrutou um grupo de cada em uma escola primária local. Eles receberam a mesma passagem de texto para ler e, em seguida, fizeram uma série de perguntas para avaliar sua compreensão.

3. Para avaliar a eficácia de duas formas diferentes de ensino da leitura, um grupo de crianças de 5 anos foi recrutado de uma escola primária. Seu nível de habilidade de leitura foi avaliado e, em seguida, eles foram ensinados usando o esquema um por 20 semanas. Ao final desse período, a leitura foi reavaliada e calculada a pontuação de melhora da leitura. Eles foram então ensinados usando o esquema dois por mais 20 semanas e outra pontuação de melhoria de leitura para este período foi calculada. As pontuações de melhoria de leitura de cada criança foram então comparadas.

4. Para avaliar o efeito da organização no recall, um pesquisador distribuiu aleatoriamente alunos voluntários em duas condições. A condição um tentou lembrar uma lista de palavras que foram organizadas em categorias significativas; a condição dois tentou lembrar as mesmas palavras, agrupadas aleatoriamente na página.

Terminologia do experimento

Validade ecológica

O grau em que uma investigação representa experiências da vida real.

Efeitos do experimentador

Estas são as maneiras pelas quais o experimentador pode acidentalmente influenciar o participante por meio de sua aparência ou comportamento.

Características da demanda

As pistas em um experimento que levam os participantes a pensar que sabem o que o pesquisador está procurando (por exemplo, linguagem corporal do experimentador).

Variável independente (IV)

Variável que o experimentador manipula (ou seja, mudanças) – presume-se que tenha um efeito direto na variável dependente.

Variável dependente (DV)

Variável que o experimentador mede. Este é o resultado (ou seja, resultado) de um estudo.

Variáveis estranhas (EV)

Todas as variáveis, que não são variáveis independentes, mas podem afetar os resultados (DV) do experimento. EVs devem ser controlados sempre que possível.

Variáveis de confusão

Variável (s) que têm afetou os resultados (DV), além do IV.Uma variável de confusão pode ser uma variável estranha que não foi controlada.

Alocação aleatória

Alocar aleatoriamente os participantes para condições de variáveis independentes significa que todos os participantes devem ter uma chance igual de participar de cada condição.

O princípio da alocação aleatória é evitar viés na forma como o experimento é realizado e limitar os efeitos das variáveis dos participantes.

Efeitos da ordem

Alterações no desempenho dos participantes devido à repetição do mesmo teste ou de um teste semelhante mais de uma vez. Exemplos de efeitos de ordem incluem:

(i) efeito de prática: uma melhoria no desempenho em uma tarefa devido à repetição, por exemplo, devido à familiaridade com a tarefa;

(ii) efeito de fadiga: uma diminuição no desempenho de uma tarefa devido à repetição, por exemplo, por causa do tédio ou cansaço.

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