Universitatea Indiana Universitatea Indiana Universitatea Indiana

Să presupunem că doriți să oferiți un sondaj care măsoară motivația locului de muncă punând cinci întrebări. La analizarea datelor, doriți să vă asigurați că aceste întrebări (q1 prin q5) toate măsoară în mod fiabil aceeași variabilă latentă (adică motivația locului de muncă) . Pentru a testa consistența internă, puteți rula testul alfa Cronbach folosind comanda reliability din SPSS, după cum urmează:

RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.

De asemenea, puteți utiliza meniul derulant în SPSS, după cum urmează:

1. Din meniul de sus, faceți clic pe Analize, apoi pe Scală, apoi pe Analiza fiabilității.
2. Transferați variabilele q1 prin q5 în articolele și lăsați modelul setat ca Alpha .
3. În caseta de dialog, faceți clic pe Statistici.
4. În descrierea casetei, selectați Element, Scară și Scară dacă elementul a fost șters. În caseta inter-element, selectați Corelare.
5. Faceți clic pe Continuare și apoi pe OK pentru a genera rezultatul.

Pentru a interpreta ieșirea, puteți urma regula lui George andMallery (2003):

 > .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)

Note:

• Coeficientul de fiabilitate alfa al lui Cronbach variază în mod normal între 0 și 1.
• Cu cât coeficientul este mai aproape de 1.0, cu atât internul este mai mare coerența alfa a lui Cronbach crește fie pe măsură ce crește numărul de elemente (variabile), fie pe măsură ce crește corelațiile medii între elemente (de exemplu, atunci când numărul de articole este menținut constant).

Pentru a rula același test în Stata sau SAS, consultați ARHIVAT: În Stata, cum calculez statistica alfa a lui Cronbach pentru a testa fiabilitatea? sau ARHIVAT: În SAS, cum calculez statistica alfa a lui Cronbach?