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Supposons que vous souhaitiez donner une enquête qui mesure la motivation professionnelle en posant cinq questions. En analysant les données, vous voulez vous assurer que ces questions (q1 à q5) mesurent toutes de manière fiable la même variable latente (c’est-à-dire la motivation professionnelle) . Pour tester la cohérence interne, vous pouvez exécuter le test alpha de Cronbach à l’aide de la commande reliability dans SPSS, comme suit:

RELIABILITY /VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5.

Vous pouvez également utiliser le menu déroulant de SPSS, comme suit:

1. Dans le menu supérieur, cliquez sur Analyser, puis sur Échelle, puis sur Analyse de fiabilité.
2. Transférez les variables q1 à q5 dans les éléments et laissez le modèle défini sur Alpha .
3. Dans la boîte de dialogue, cliquez sur Statistiques.
4. Dans la description de la boîte, sélectionnez Élément, Échelle et Échelle si l’élément est supprimé. Dans la zone inter-éléments, sélectionnez Corrélation.
5. Cliquez sur Continuer puis sur OK pour générer la sortie.

Pour interpréter la sortie, vous pouvez suivre la règle de George andMallery (2003):

 > .9 (Excellent), > .8 (Good), > .7 (Acceptable), > .6 (Questionable), > .5(Poor), and < .5 (Unacceptable)

Notes:

• Le coefficient de fiabilité alpha de Cronbach est normalement compris entre 0 et 1.
• Plus le coefficient est proche de 1,0, le plus grand est le stagiaire cohérence des éléments (variables) de l’échelle.
• Le coefficient alpha de Cronbach augmente soit à mesure que le nombre d’éléments (variables) augmente, soit à mesure que les corrélations moyennes entre les éléments augmentent (c.-à-d. nombre d’éléments est maintenu constant).

Pour exécuter le même test dans Stata ou SAS, voir ARCHIVÉ: Dans Stata, comment calculer la statistique alpha de Cronbach pour tester la fiabilité? ouARCHIVÉ: Dans SAS, comment calculer la statistique alpha de Cronbach?